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Jamovi - prise en main et analyses statistiques
Objectifs de la formation
Objectifs Connaître le logiciel Jamovi pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et générer des rapports Compétences visées - Se familiariser avec l'environnement de Jamovi, les fonctionnalités principales, les modules additionnels - Savoir importer des données, les manipuler et en réaliser l'exploration - Réaliser les tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques les plus courants dans le logiciel Jamovi - Mettre en oeuvre des analyses de la variance à un ou plusieurs facteurs pour la comparaison de moyennes de population - Élaborer un modèle établissant une relation linéaire entre une variable à expliquer et une (régression simple) ou plusieurs (régression multiple) variables explicatives - Réaliser des analyses multidimensionnelles - Gérer un projet Jamovi et générer des rapports
Contenu de la formation
- Introduction à Jamovi Présentation de Jamovi , avantages et fonctionnalités principales Installation et configuration de Jamovi, les modules additionnels Importation des données Manipulations des données : changement du type, création de variables, filtre Exploration des données : visualisation des variables, statistiques et graphiques descriptifs - Tests statistiques courants Test de normalité Comparaison de 2 moyennes : test paramétrique (test t ) et non paramétriques (test de Wilcoxon) Comparaison de 2 proportions (test du Chi2) - Analyse de la variance ANOVA paramétrique à un facteur et ANOVA non paramétrique (test de Kruskal-Wallis) ANOVA à 2 facteurs - Corrélations et régressions Corrélation et régression linéaire simple Régression linéaire multiple - Analyses multi dimensionnelles Analyses en composantes principales Clustering hiérarchique - Gestion de projets et rapports Organisation des analyses dans un projet Jamovi Génération de rapports - Questions / réponses
Résultats de la formation
Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Aucun
Métier formé
Data / Big data
Niveau d'étude visé
Sans le Bac
Type d'immersion professionnelle
Formation initiale
Organisme de formation
Data Value
Durée de la formation
1 mois
Modalités de formation
formation entièrement présentielle
Prochaine(s) session(s)
- 13/11/2024 - 15/11/2024