Intelligence artificielle pour des données multimédia - RCP217

Former les auditeurs aux techniques modernes d'intelligence artificielle appliquées au données de type multimédia et appliquer ces techniques à des problématiques couramment utilisées en sciences des données. Capacité à mettre en œuvre des techniques modernes d'intelligence artificielle appliquées au données multimédia, notamment les grandes bases d'images et de vidéos, séries temporelles, texte, données de type graphe. Application des ces techniques à des problématiques concrètes et couramment utilisées en sciences des données.

Données spatio-temporelles Traitement de la langue naturelle Graphes et systèmes de recommandations

Attestation de formation

Cette UE s adresse a un public ayant des connaissance en informatique (programmation, bases de donnees) et en mathematiques appliquees (niveau bac+5). Ce cours constitue un cours "avance", il est conseille d avoir suivi les UE RCP208 et RCP209 pour le suivre. Il convient notamment d avoir des connaissances en apprentissage statistique et en apprentissage profond, et de maitriser les librairies Python pour ce type de methodes (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).