Intelligence Artificielle : Natural Language Processing (NLP) & Speech Recognition

Savoir structurer les données texte et voix Savoir analyser un volume conséquent de données texte et/ou voix et appliquer des modèles de machine learning Savoir traiter de la voix et/ou du texte en temps réel Savoir mettre en place une recherche intelligente dans des documents et/ou enregistrements audio Savoir créer des modèles de détection d'intention, d'entités

Les données non structurées issues du langage sont omniprésentes en entreprise (mails, appels téléphoniques,visio, réunions, avis, commentaires,etc.) mais ne sont que rarement utilisées. Les progrès en deep learning, ont permis de rendre plus accessible l'exploitation des données voix et texte. Cette formation prépare les datas scientists à maîtriser les données texte et voix, au sein d'un contexte technologique innovant et en particulier au cours d'un projet d'Intelligence Artificielle. A travers des exercices, vous apprendrez à structurer et créer des modèles de machine learning sur ces données du langage. A la fin de la session, vous disposerez d'une compréhension solide du potentiel et de l'état de l'art en Natural Language Processing (NLP) et en Speech Processing. Les mises en pratique vous permettront d'être indépendant pour déployer et créer de la valeur sur ces données, et devenir un expert du traitement automatique du langage écrit et parlé.

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Connaissances generales sur le Machine Learning ainsi qu en statistiques Notions de base en Python. Avoir suivi la formation Fondamentaux de la Data Science (DSFDX)