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IA | Reinforcement Learning
Objectifs de la formation
• Identifier les applications clés de l'apprentissage par renforcement en IA. • Définir les objectifs spécifiques. • Explorer les éléments de base du renforcement learning. • Acquérir une compréhension approfondie. • Appliquer des outils pour créer des environnements d'apprentissage simulés. • Créer des environnements réalistes. • Comparer différentes approches d'algorithmes d'apprentissage par renforcement. • Choisir des algorithmes adaptés. • Implémenter des stratégies efficaces pour les problèmes de bandit. • Analyser des scénarios de bandit et ajuster les approches.
Contenu de la formation
Module 1: Clarifier les Objectifs de l'Apprentissage par Renforcement en IA Identifier les applications clés. Définir les objectifs spécifiques. Module 2: Comprendre les Concepts Fondamentaux du Renforcement Learning Explorer les éléments de base. Acquérir une compréhension approfondie. Module 3: Développer des Environnements d'Apprentissage Simulés Appliquer des outils de création. Créer des environnements réalistes. Module 4: Examiner les Algorithmes d'Apprentissage par Renforcement Comparer différentes approches. Choisir des algorithmes adaptés. Module 5: Utiliser l'Apprentissage par Renforcement pour les Problèmes de Bandit Implémenter des stratégies efficaces. Analyser des scénarios de bandit. Module 6: Concevoir des Politiques d'Action pour les Agents Intelligents Explorer des approches déterministes et stochastiques. Développer des politiques adaptées. Module 7: Appliquer des Stratégies d'Apprentissage par Renforcement Profond Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer les politiques. Expérimenter des stratégies profondes. Module 8: Développer des Systèmes de Contrôle Autonome Intégrer des algorithmes pour des prises de décision dynamiques. Mettre en place des systèmes autonomes. Module 9: Appliquer l'Apprentissage par Renforcement dans des Applications Réelles Évaluer les bénéfices et défis dans des cas concrets. Intégrer l'apprentissage par renforcement dans des projets réels. Module 10: Évaluer les Performances et Optimiser les Stratégies Mettre en place des mécanismes d'évaluation. Optimiser les stratégies pour des résultats optimaux
Résultats de la formation
Non renseigné
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Aucune
Formation 100% en ligne
Métier formé
IA / Machine learning
Niveau d'étude visé
Sans le Bac
Type d'immersion professionnelle
Formation initiale
Organisme de formation
EVOLUTION5
Durée de la formation
12 mois
Prochaine(s) session(s)
- 01/01/2024 - 31/12/2024