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Expert en Intelligence Artificielle
Objectifs de la formation
Cette formation vise à fournir aux participants une compréhension approfondie et une expertise pratique en intelligence artificielle (IA). Les participants apprendront à concevoir, développer, et déployer des solutions d'IA avancées, tout en maîtrisant les techniques et outils de pointe utilisés dans l'industrie.
Contenu de la formation
Module 1 : Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle Introduction à l'IA : historique, concepts clés et applications. Apprentissage supervisé et non supervisé. Réseaux de neurones et apprentissage profond (Deep Learning). Algorithmes de classification, régression, et clustering. Études de cas et applications pratiques. Module 2 : Techniques Avancées et Outils Traitement du langage naturel (NLP) et compréhension du langage par les machines. Vision par ordinateur : traitement et analyse d'images et de vidéos. Réseaux de neurones convolutifs (CNN) et récurrents (RNN). Bibliothèques et frameworks d'IA : TensorFlow, PyTorch, Keras. Développement et déploiement de modèles IA sur le cloud. Module 3 : Projets Pratiques et Applications Gestion de projets IA : de l'idée à la mise en production. Conception et implémentation de systèmes d'IA pour des domaines spécifiques (santé, finance, marketing, etc.). Études de cas détaillées et travaux dirigés. Évaluation des performances des modèles et optimisation. Aspects éthiques et légaux de l'IA.
Résultats de la formation
Attestation de formation
Métier formé
IA / Machine learning
Niveau d'étude visé
Sans le Bac
Type d'immersion professionnelle
Formation initiale
Organisme de formation
L'Ecole Numérique
Durée de la formation
18 mois
Modalités de formation
formation entièrement présentielle
Prochaine(s) session(s)
- 24/07/2024 - 31/12/2025