Expert en ingénierie des données (Apprentissage) - Data Engineer

Compétences visées : Analyse et définition de la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de l'entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers Pilotage d'un projet de développement d'une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement agile Construction d'une plateforme Big Data permettant la collecte, l'assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d'une entreprise Administration et supervision d'une plateforme Big Data Préparation et Mise à disposition des données d'une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers) L'apprenant.e durant la formation sera capable de : Collecter les besoins Data des directions métiers de l'entreprise afin de bâtir ou faire évoluer la/les plateformes de données dans le respect des besoins et attentes des directions métiers et de vérifier l'alignement stratégique Concevoir les cahiers des charges technique et fonctionnel d'un projet de développement d'une plateforme Big Data à l'aide des besoins utilisateurs collectés afin de cadrer le développement Conduire une équipe projet en diffusant les fondamentaux de l'agilité : adaptation, flexibilité et amélioration continue au sein de l'équipe afin d'être en mesure d'absorber les changements de priorité qui peuvent intervenir dans un contexte de forte contrainte de temps et d'incertitudes Concevoir une architecture de collecte et de restitution de données robuste, évolutive, sécurisée et utilisant l'intelligence artificielle (machine learning) afin d'améliorer en continu sa capacité à prédire les besoins Data des experts métiers utilisateurs Concevoir une architecture de stockage de données (data warehouse, data lake…) permettant de répondre aux besoins Data des experts métiers et respectant la politique de sécurité des données définie par le/la RSS Mettre en place un système d'ingestion de données structurées et non structurées afin de permettre la manipulation et l'accès aux données ainsi que l'authentification des utilisateurs Développer un pipeline de données et/ou un pipeline ETL prenant en compte l'environnement technologique déployé (infrastructure, services, applications…) dans le respect du cahier des charges de la solution proposée Automatiser des opérations de déploiement, de tests et de maintenance curative et préventive afin de s'assurer de la fiabilité de la solution tout au long de son cycle de vie

LE PROGRAMME DE FORMATION : Blocs de Compétences: Construction d'une plateforme Big Data permettant la collecte, l'assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d'une entreprise Administration et supervision d'une plateforme Big Data Préparation et Mise à disposition des données d'une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers) Analyse et définition de la stratégie Big Data alignée avec la stratégie "business" de l'entreprise en collaboration avec le DSI et les experts métiers Pilotage d'un projet de développement d'une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement agile Administration et supervision d'une plateforme Big Data Innovation & Développement professionnel Points forts de la formation Suivre une pédagogie unique, basée sur le learning by doing. L'apprentissage d'EPSI est composé à 80% de projets en équipe. Avoir à disposition, directement sur les campus, des laboratoires My Dil et incubateurs, équipés des technologies de pointe, haut lieu d'échange et de création. Bénéficier d'un réseau d'entreprises solide pour votre alternance, et de l'encadrement de nos équipes de relations entreprises tout au long de la formation. Être directement employable à la fin de votre parcours grâce à l'acquisition de certifications pertinentes sur le marché. Intégrer une structure tournée vers l'humain. EPSI est engagée dans la lutte contre les discriminations et a à cœur de rendre l'apprentissage accessible à tous. Exigence, accompagnement dans l'effort, tolérance, humanité et convivialité sont les forces de notre école. Profiter pleinement de la vie étudiante. Nos 12 campus en France sont localisés dans des villes attractives et dynamiques (Arras, Auxerre, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Montpellier, Nantes, Paris, Reims, Rennes, Toulouse). Evaluation: Tests digitalisés : questionnaire à choix multiples (QCM) Cartographie de compétences Projet en groupe : Cas entreprise Soutenance orale Mise en situation professionnelle reconstituée (MSPR) Exposés

Expert en ingénierie des données

Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 Informatique ou d un diplome bac+3 dans le domaine vise ou Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 Informatique ou d un diplome bac+2 dans le domaine vise avec une experience professionnelle d au moins un an dans les metiers informatiques (infrastructure, developpement d applications, data).