Objectifs de la formation
Objectif général de la foramtion : Perfectionnement, élargissement des compétences L'apprenant.e durant la formation sera capable de : Collecter les besoins Data des directions métiers de l'entreprise afin de bâtir ou faire évoluer la/les plateformes de données dans le respect des besoins et attentes des directions métiers et de vérifier l'alignement stratégique Concevoir les cahiers des charges technique et fonctionnel d'un projet de développement d'une plateforme Big Data à l'aide des besoins utilisateurs collectés afin de cadrer le développement Conduire une équipe projet en diffusant les fondamentaux de l'agilité : adaptation, flexibilité et amélioration continue au sein de l'équipe afin d'être en mesure d'absorber les changements de priorité qui peuvent intervenir dans un contexte de forte contrainte de temps et d'incertitudes Concevoir une architecture de collecte et de restitution de données robuste, évolutive, sécurisée et utilisant l'intelligence artificielle (machine learning) afin d'améliorer en continu sa capacité à prédire les besoins Data des experts métiers utilisateurs Concevoir une architecture de stockage de données (data warehouse, data lake…) permettant de répondre aux besoins Data des experts métiers et respectant la politique de sécurité des données définie par le/la RSS Mettre en place un système d'ingestion de données structurées et non structurées afin de permettre la manipulation et l'accès aux données ainsi que l'authentification des utilisateurs Développer un pipeline de données et/ou un pipeline ETL prenant en compte l'environnement technologique déployé (infrastructure, services, applications…) dans le respect du cahier des charges de la solution proposée Automatiser des opérations de déploiement, de tests et de maintenance curative et préventive afin de s'assurer de la fiabilité de la solution tout au long de son cycle de vie
Contenu de la formation
Bloc de compétences 1 : Définir une stratégie Big Data en alignement avec la stratégie « business » d'une entreprise Bloc de compétences 2 : Piloter un projet de plateforme Big Data dans un environnement agile (architecture et infrastructure) Bloc de compétences 3 : Construire et paramétrer une plateforme Big Data sécurisée permettant la collecte, l'assemblage, le traitement et le stockage des données Bloc de compétences 4 : Administrer et superviser une plateforme Big Data Bloc de compétences 5 : Préparer et mettre à disposition les données d'une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)
Résultats de la formation
Expert en ingénierie des données
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 Informatique ou d un diplome bac+3 dans le domaine vise ou Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 Informatique ou d un diplome bac+2 dans le domaine vise avec une experience professionnelle d au moins un an dans les metiers informatiques (infrastructure, developpement d applications, data).