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Expert en data science spécialisation data scientist

Objectifs de la formation

Collecter et préparer les données avec Python en vue de l'analyse. Explorer et analyser les données pour comprendre les tendances et les performances d'une entreprise ou d'un produit. Élaborer des modèles prédictifs pour identifier les nouvelles tendances et opportunités. Déployer des modèles de données (sur le cloud) pour automatiser les processus d'entreprise et améliorer leur efficacité. Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes grâce à des visualisations. Participer à l'organisation et au pilotage d'un projet de data science / IA.

Contenu de la formation

Validation des projets professionnalisants qui jalonnent la formation : - Démarrez votre formation de Data Scientist - Analysez des données de systèmes éducatifs - Préparez des données pour un organisme de santé publique - Anticipez les besoins en consommation de bâtiments - Segmentez des clients d'un site e-commerce - Classifiez automatiquement des biens de consommation - Implémentez un modèle de scoring - Réalisez un dashboard et assurez une veille technique - Réalisez un traitement dans un environnement Big Data sur le Cloud - Réalisez le cadrage d'un projet IA

Résultats de la formation

Expert en data science;Attestation de suivi de présence

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d un des prerequis suivants : etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) ; ou etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en informatique, sciences, economie, finance ou analyse de donnees ; et effectuer un test de positionnement pour valider ses connaissances sur les thematiques suivantes : bases en mathematiques : algebre - des fonctions, un systeme d equations simple, une matrice simple ; probabilites et statistiques - variables aleatoires, la loi de probabilites (par exemple la loi normale), le theoreme central limite ; bases d algorithmie - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions Ce test vous sera transmis lors du processus d admission.

Formation 100% en ligne

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Type d'immersion professionnelle

Formation initiale

Organisme de formation

OpenClassrooms

Durée de la formation

36 mois

Prochaine(s) session(s)

  • 04/04/2023 - 03/04/2026