Entreposage et fouille de données - STA211

Perfectionnement, élargissement des compétences

Modèles prévisionnels et systèmes de gestion de l'entreprise structures spécifiques des bases de données de Data warehouse (star schema) OLAP Méthodologies générales Méthodologies de Data Mining Pré-traitement des données Analyses de la qualité des données,Techniques d'appréhension des valeurs manquantes ou aberrantes Techniques de construction de bases de travail (agrégations, etc. . . ) Données et techniques de fouille Méthodes non supervisées : - Cartes de Kohonen, Règles d'association Méthodes supervisées : Rappels de théorie de l'apprentissage- Arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, Réseaux de neurones, deep learning - Méta-algorithmes : boosting, bagging Fouille dans de nouveaux types de données et méthodes associées : Données textuelles - Données multivues - Images et Multimedia Outils Environnements freeware : R, Python Outils spécifiques : SAS-EM, SPAD Data Mining et bases de données : OLAP Business Object

Attestation de formation

etre admis en M2 du master STIC, mention statistique ou etre agree.La demande d agrement est a faire uniquement pour les auditeurs qui souhaitent suivre STA211 en presentiel au semestre 1. Pour obtenir l agrement, les auditeurs adresseront, a partir du 25 Aout, par courrier electronique a l enseignant responsable : [email protected], un CV detaille et une lettre de motivation indiquant les raisons de la demande et le projet pedagogique dans lequel elle s inscrit . Une reponse sera donnee dans un delai d une dizaine de jours. Niveau requis : NFA008 (bases de donnees) et STA101 (analyse des donnees, methodes descriptives). Ces prerequis sont indispensables pour obtenir l agrement. Verifier avant d envoyer une demande d agrement.