DU data analytics

Acquérir les compétences théoriques et pratiques indispensables pour exercer le métier de Data Scientist. Les enseignements sont assurés par des professionnels reconnus comme des experts dans le secteur de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle.

Partie 1 - Python - Data Management & Data Visualization - Statistique 1 Statistiques et Probabilités - Statistique 2 - Séries Temporelles - Machine Learning 1 - Modèles linéaires supervisés et non supervisés - Machine Learning 2 - Modèles non linéaires supervisés et bonnes pratiques Partie 2 - Scoring - Dev OPS - Introduction au Text Mining - Deep Learning - ML et DL appliquées aux Séries Temporelles - Cloud

Attestation de suivi de présence

Diplome (ou niveau) Bac + 3, 4 ou 5 compatible au Sorbonne Data Analytics ou experience professionnelle equivalente (validation prevues aux articles L 613-3, L613-4 et L 613-5 du code de l education). L admission a la formation est subordonnee a l envoi d un dossier de candidature qui sera examine par une commission pedagogique composee d universitaires et de professionnels.