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Données multimédia et spatio-temporelles - NFE205

Objectifs de la formation

La gestion et l'exploitation des données multimédia et spatio-temporelles ont une grande importance dans des domaines aussi variés que l'audiovisuel, l'exploitation de données scientifiques, l'imagerie médicale, le tourisme, la planification urbaine, l'étude du climat, le marketing ou la sécurité. Les données multimédia et spatio-temporelles sont souvent peu structurées et très volumineuses, la technologie relationnelle est insuffisante ou inadaptée pour leur gestion. De plus, des opérations de recherche de nature différente sont nécessaires afin d'accéder à l'information présente par ex. dans des contenus visuels (BD multimédia) ou vectoriels (BD spatiales). L'objectif de cet enseignement est de faire comprendre les principes et les technologies actuelles de gestion et de recherche dans des données multimédia et spatio-temporelles. Les travaux pratiques doivent permettre une familiarisation avec une partie des techniques abordées dans le cours.

Contenu de la formation

Thèmes abordés dans le cours et les travaux pratiques (TP) : Spécificités des bases de données multimédia et des bases spatio-temporelles, domaines d'application. Bases de données spatiales et spatio-temporelles : modèle de données, structures d'index, produits du marché, applications. Paradigmes et méthodes spécifiques de recherche d'information multimédia (recherche par similarité, recherche itérative, recherche pluri-modale), outils disponibles. Description des données multimédia, outils disponibles. Structuration du contenu multimédia, outils disponibles, applications. Structures d'index multidimensionnels, données multimédia massives, passage à l'échelle, outils disponibles, applications. Les TP permettent de mettre en œuvre certaines techniques vues en cours concernant les BD spatio-temporelles, la description des données multimédia et le passage à l'échelle de la recherche par le contenu.

Résultats de la formation

Attestation de formation

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Prerequis : M1 ou bac + 4 et NFE204 ou equivalent Public : cycle d ingenieur CNAM, Master M2

Formation 100% en ligne

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Sans le Bac

Type d'immersion professionnelle

Formation initiale

Organisme de formation

Conservatoire national des arts et métiers - centre régional de Bretagne

Durée de la formation

5 mois

Prochaine(s) session(s)

  • 14/10/2024 - 15/02/2025