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Devenir certifié data analyst associate Microsoft (PL-300)
Objectifs de la formation
À l'issue de la formation analyste de données Power BI, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants : -Connaître et décrire les possibilités et les fonctionnalités offertes par Microsoft Power Platform et ses produits associés ; -Connaître et décrire les bénéfices commerciaux des différents produits de Power Platform ainsi que leur caractéristiques ; -Savoir comment fonctionne Microsoft Dataverse, les connecteurs et le AI builder ; -Expliquer comment se déroule le déploiement en mode multi-cloud avec Dynamics 365, Azure et d'autres applications connexes ; -Créer et déployer des applications simples avec Power Apps, Power Automate, Power BI et Power Virtual Agents ; -Collecter, filtrer et traiter des données ; -Modéliser des données à des fins de performance et de scalabilité ; -Elaborer et rédiger des rapports destinés à l'analyse de données ; -Mettre en oeuvre et exécuter des analyses approfondies sur les rapports ; -Administrer et communiquer des données de rapport ; -Réaliser des rapports paginés sous Power BI.
Contenu de la formation
Les fondamentaux de Microsoft Power Platform PL-900 Module 1 : découverte des composants de Power Platform -Présentation générale de Microsoft Power Platform et de ses avantages. -Description détaillée des fonctionnalités. Module 2 : créer des solutions de données avec Dataverse : -Présentation générale de Microsoft Dataverse et de ses avantages. -Description détaillée des fonctionnalités et de leurs avantages. Module 3 : créer des applications d'entreprise avec Power Apps -Présentation générale de Microsoft Power Apps et de ses avantages. -Description détaillée des fonctionnalités. Module 4 : automatiser les processus de travail avec Power Automate -Présentation générale de Microsoft Power Automate et de ses avantages. -Description détaillée des fonctionnalités. Module 5 : analyser les données avec Power BI -Présentation générale de Microsoft Power BI et de ses avantages. -Description détaillée des fonctionnalités. Module 6 : créer des chatbots intelligents avec Power Virtual Agents -Présentation générale de Microsoft Power Virtual Agents et de ses avantages. -Description détaillée des fonctionnalités. L'analyse de données avec Microsoft Power BI PL-300 Module 1 : premiers pas avec Microsoft Data Analytics -Explication sur les analyses de données et la technologie Microsoft. -Initiation avec les outils d'analyse de données Power BI. Module 2 : créer des données sous Power BI Desktop -Collecte de données à partir de plusieurs sources de données. -Optimisation des performances. Module 3 : nettoyer, manipuler et insérer des données sous Power BI -Structuration et amélioration des données. -Amélioration de la structure des données. Module 4 : créer un profil de données sous Power BI Desktop -Présentation de la modélisation de données. -Techniques de dimensionnement et de hiérarchisation. Module 5 : créer des mesures dans Power BI Desktop via DAX -Initiation à l'éditeur DAX -Généralités sur DAX. Module 6 : optimiser les performances d'un modèle de données -Optimisation du modèle de données à des fins de performance. -Optimisation des modèles de type DirectQuery. Module 7 : élaborer et optimiser des rapports de données -Élaboration d'un rapport de données. -Optimisation d'un rapport de données. Module 8 : créer des tableaux de bord sous Power BI Desktop -Création d'un tableau de bord statique et d'un tableau de bord dynamique. -Amélioration d'un tableau de bord.
Résultats de la formation
Attestation de suivi de présence
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Suivre la formation analyste de donnees Power BI, necessite le prerequis suivant : -Avoir une experience professionnelle sur les donnees relationnelles et les donnees non relationnelles dans le Cloud.
Formation 100% en ligne
Métier formé
Data / Big data
Niveau d'étude visé
Sans le Bac
Type d'immersion professionnelle
Formation initiale
Organisme de formation
Oo2
Durée de la formation
1 mois
Prochaine(s) session(s)
- 16/06/2025 - 20/06/2025