Objectifs de la formation
Compétences attestées : Développement, exploitation et amélioration d?un modèle IA (codage) Sous activité?: Gestion des données de la solution IA Sous activité?: Développement du modèle/programme d?apprentissage de la solution IA Sous activité: Mise en production/maintenabilité de la solution IA Gestion des activités/tâches du projet de développement de la solution IA Rédiger des rapports d'activité et de reste à faire, éventuellement en anglais Recommander des actions
Contenu de la formation
Le programme de la formation est : 1. Créer un modèle de données d'une solution IA par les étapes suivantes : · Définir les sources et les outils nécessaires , Recueillir de manière sécurisée les informations, Paramétrer les outils · Analyser, nettoyer, trier et s'assurer de la qualité des données, Construire la structure de stockage des données · Représenter graphiquement les relations entre les données, Exploiter de manière automatisée et analyser les informations recueillies 2. Développer un modèle prédictif d'une solution IA en maitrisant les étapes suivantes : · Générer des données d'entrée, récolter et adapter les types de données traitées nécessaires au modèle d'apprentissage en utilisant des approches et des outils adaptés · Paramétrer un environnement de codage (Framework) adéquat pour développer le modèle d'apprentissage · Coder le modèle d'apprentissage choisi en maitrisant les différentes architectures dans un environnement de développement · Réaliser et paramétrer une procédure d'entrainement adéquate d'un modèle d'apprentissage, réaliser une phase de test, Ajuster l'apprentissage du modèle 3. Produire et maintenir une solution IA en maitrisant les étapes suivantes : · Développer le back-end par le développement des composants de la solution IA, Développer le front-end par le développement de l'interface homme-machine, Mettre en œuvre des plans de tests , Superviser le fonctionnement de la solution IA à partir des outils de monitorage 4. Gérer les activités/tâches du développement d'une solution IA en sachant : · Mettre en œuvre une méthodologie, Rendre compte de l'avancement du projet, Rédiger des rapports d'activité, Contribuer ou animer des réunions de travail · Auto-contrôler ses actions et productions au regard du cahier des charges
Résultats de la formation
L'évaluation des compétences est fondée sur des mises en situation professionnelle reconstituée et un dossier professionnel pour valider les compétences de la certification « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 Informatiquedans le domaine vise ou possederun niveau 4en informatique dans le domaine vise avec une experience professionnelle d au moins un an dans les metiers informatiques (developpement d applications) Dans le cas ou un candidat ne disposerait pas des prerequis definis, il a la possibilite de deposer un dossier de candidature qui sera examine par une commission reunissant la direction pedagogique EPSI et le responsable en charge du recrutement des candidats en vue d une admission exceptionnelle .
