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Développeur full stack Big Data - Titre RNCP EISI de niveau 7 (Bac+5)

Objectifs de la formation

A l'issue de ce parcours de formation, les participants seront en mesure de 1. Gérer un projet d'ingénierie Big Data 2. Développer une application en java 3. Développer une application web orientée data et déployer en DevOps 4. Mettre en place une infrastructure Big Data 5. Créer une application IA grâce au Machine Learning et au Deep Learning 6. Gérer la sécurité des données

Contenu de la formation

Éco-Conception de Services Numériques Softskills : Développer son leadership, Anglais technique Gestion de projet et SI Techniques de gestion de projet : planification, évaluation des charges, risques, qualité, etc. Management du SI Mise en pratique d'un cycle de vie projet (DESIGN, BUILD & RUN) avec Jira & Confluence Conception et développement d'applications full stack en JAVA Développement objet en Java Accès aux données avec JDBC et JPA Tests unitaires et bonnes pratiques Framework Spring (Spring ORM, Spring Data, Spring Boot) Développement web et déploiement en DevOps UX Design et maquettage d'une interface utilisateur Développement d'une interface utilisateur avec ReactJS Développement objet avec Python et Django Développement d'API REST Stratégie de déploiement et DevOps Déployer une solution dans son environnement de production avec Docker Gestion de bases de données relationnelles et Big Data Conception et modélisation d'une base de données relationnelle Optimisation d'une base de données et gestion de la sécurité Les fondamentaux du NoSQL pour le Big Data Mise en place d'une architecture Big Data Hadoop - Présentation de l'écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi) Techniques d'analyse et de traitement des données en temps réel avec Spark et Kafka ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données Intelligence Artificielle et Data Sciences Introduction à la Data Science Python pour la Data Science Machine Learning avec Python Deep Learning avec Python et TensorFlow Sécurité informatique et protection des données Les fondamentaux de la Cybersécurité et de la sécurité informatique Les vulnérabilités et techniques d'attaques Sécurisation des accès par l'authentification La Cryptographie La sécurité des applications et des protocoles réseau par l'attaque

Résultats de la formation

Préparation à la certification et passage de l'examen pour le titre RNCP 36286 Expert en informatique et systèmes d'information. Cette formation de niveau 7 vous prépare à intégrer le marché du travail dès l'obtention de la certification. Le/la Data Engineer/Développeur(se) Full stack Big data intervient sur tout le cycle de vie d'un projet informatique, des phases d'analyse du métier client, définition et priorisation des besoins en fonction de la valeur apportée à l'entreprise, management du projet et de la qualité logicielle, conception et réalisation d'applications web, déploiement en DevOps s'appuyant sur des données issues de l'entreprise ou du cloud. Métiers visés : Data Engineer, Data Architecte, Data Scientist, Data Analyst, Consultant Big Data, Consultant Business Intelligence, Product Owner, Concepteur Développeur Fullstack Big Data, Chef de projet informatique / Chef de projet logiciel, Consultant sécurité informatique, Directeurs des projets informatiques / Directeur des systèmes d'information, Responsable d'exploitation, Expert/consultant en informatique et systèmes d'information

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Prérequis : BAC+3/4 en informatique ou Master en reconversion (après remise à niveau) Expérience de la programmation objet et des bases de données

Formation 100% en ligne

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Prise en charge

Formation continue éligible au financement via le CPF

Organisme de formation

DIGINAMIC

Durée de la formation

21 mois

Prochaine(s) session(s)

  • 11/03/2025 - 13/11/2026