Objectifs de la formation
1 - Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d'un projet en intelligence artificielle 2 - Intégrer des modèles et des services d'intelligence artificielle 3 - Réaliser une application intégrant un service d'intelligence artificielle
Contenu de la formation
Introduction à la formation Phase 1 - Vous développez des applications web embarquant l'IA Vous vous initiez au développement d'applications d'IAi et à l'intégration de bibliothèques dédiées. Phase 2 - Vous exploitez des services d'IA existants dans le développement d'applications d'IA Vous étendez votre activité de développement aux services d'IA en veillant à l'accessibilité et la sécurité des applications. Notamment : Vous préconisez un service d'IA en fonction du besoin et des paramètres du projet, Vous intégrez l'API du service d'IA dans une application existante Vous rédigez une documentation technique. Phase 3 - Vous participez à la préparation des données d'un projet d'IA Vous mettez en oeuvre les flux de données d'un projet d'IA : collecte, préparation et stockage des jeux de données d'entraînement, de feedback, de monitoring pour le ML (Machine Learning). Phase 4 - Vous optimisez des applications d'IA via des pipelines MLOps Comme si vous étiez en mission de développement d'applications d'IA, vous prenez en main l'environnement DevOps et MLOps :. Vous optimisez les sources d'une application d'IA, Vous prenez en main et faire évoluer une pipeline CI/CD pour une application d'IA, Vous participez à la mise en place du monitoring d'un modèle, Phase 5 - Vous pilotez un projet d'intelligence artificielle Vous apprenez à piloter le développement d'applications d'IA et de leurs pipelines MLOps Par exemple : Vous analysez une expression de besoin d'un projet d'application d'IA, Vous concevez le cadre technique d'un projet de développement d'application d'IA, Vous participez à l'organisation et au pilotage agile des projets de développement. Phase 6 – Vous préparez et passez votre titre professionnel
Résultats de la formation
Le titre à finalité professionnelle, reconnu par l'Etat, de Développeur en Intelligence Artificielle RNCP 37827 de niveau 6, équivalent à bac+3. La certification, inscrite au Répertoire Spécifique, Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles RS 5487 . Deux certifications Microsoft Azure : AZ-900 : Principes de base Microsoft Azure. AI-900 : Notions de base d'IA Microsoft Azure.
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Tres forte motivation, a prouver !Decouvrir le monde de la donnee soi-meme (ex. plateformes d apprentissage en ligne)Une premiere experience en programmation (connaissance d un langage de programmation back-end)Un niveau lycee en mathematiques (fonctions et derivees a minima)Explorer les principaux metiers du numerique, ce qu ils font, a quoi ils serventVouloir travailler en equipeCe que nous cherchons ? De la curiosite, de la creativite, une bonne expression a l oral et a l ecrit, une representation claire du metier... et bien sur, l envie de s engager dans une formation intense !Une attention particuliere sera donnee aux candidats et candidates issus des formations labellisees GEN (specialisation "developpeur") ou assimilees, ainsi qu aux profils sous-representes dans le secteur du numerique.
