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Développeur en intelligence artificielle et data science

Objectifs de la formation

Compétences attestées : Développement, exploitation et amélioration d'un modèle IA (codage) Sous activité?: Gestion des données de la solution IA Sous activité?: Développement du modèle/programme d'apprentissage de la solution IA Sous activité: Mise en production/maintenabilité de la solution IA Gestion des activités/tâches du projet de développement de la solution IA Rédiger des rapports d'activité et de reste à faire, éventuellement en anglais Recommander des actions L'apprenant durant la formation sera capable de : Développer le Back-end et le Front-end d'une solution IA, intégrant des briques d'intelligence artificielle Mettre en place et developper la phase de la collecte, le stockage et le traitement des données Maitriser les approches de création de valeur à partir des données massives « Big data » (analyse, exploitation et data visualisation des données) Construire, entraîner, tester et adapter le modèle d'apprentissage préconisé, à partir d'une structure de données propres Maintenir techniquement la solution IA Améliorer et/ou adapter (évolutions des besoins) l'application ou le programme d'intelligence artificielle pour répondre au besoin Réaliser de la veille technologique, réglementaire, métier

Contenu de la formation

BLOC DE COMPÉTENCES 1 : Créer un modèle de données d'une solution I.A en utilisant des méthodes de Data science (123 heures) Collecte de données Data Science et Workflow BLOC DE COMPÉTENCES 2 : Développer un modèle prédictif d'une solution I.A (134 heures) Machine Learning Exploitation des données Architecture d'application BLOC DE COMPÉTENCES 3 : Produire et maintenir une solution I.A (85 heures) Déploiement solution I.A Développement et testing BLOC DE COMPÉTENCES 4 : Gérer les activités/tâches du développement d'une solution I.A (34 heures) Approche DevOps et agile Communication et projet BLOC DE COMPÉTENCES 5 : Communiquer & Assurer une veille technologique (56 heures) Communication en langue anglaise et française BLOC DE COMPÉTENCES TRANSVERSALES : Développement professionnel & Savoir-être (55 heures) Innovation, Créativité & Éthique professionnelle BLOC DE COMPÉTENCES PARCOURS PROFESSIONNEL (3 heures) Missions professionnelles

Résultats de la formation

Non renseigné

Métier formé

IA / Machine learning

Niveau d'étude visé

Bac+3

Type d'immersion professionnelle

Formation initiale

Organisme de formation

EPSI - Ecole des Sciences Informatiques

Durée de la formation

12 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle

Prochaine(s) session(s)

  • 01/09/2023 - 31/08/2024

Lieu de formation

16 Boulevard General de Gaulle HEP Campus Nantes 44200 Nantes