Développeur en intelligence artificielle et data science

Compétences attestées : Développement, exploitation et amélioration d'un modèle IA (codage) Sous activité?: Gestion des données de la solution IA Sous activité?: Développement du modèle/programme d'apprentissage de la solution IA Sous activité: Mise en production/maintenabilité de la solution IA Gestion des activités/tâches du projet de développement de la solution IA Rédiger des rapports d'activité et de reste à faire, éventuellement en anglais Recommander des actions

BLOC DE COMPÉTENCES 1 : Créer un modèle de données d'une solution I.A en utilisant des méthodes de Data science (123 heures) Collecte de données Data Science et Workflow BLOC DE COMPÉTENCES 2 : Développer un modèle prédictif d'une solution I.A (134 heures) Machine Learning Exploitation des données Architecture d'application BLOC DE COMPÉTENCES 3 : Produire et maintenir une solution I.A (85 heures) Déploiement solution I.A Développement et testing BLOC DE COMPÉTENCES 4 : Gérer les activités/tâches du développement d'une solution I.A (34 heures) Approche DevOps et agile Communication et projet BLOC DE COMPÉTENCES 5 : Communiquer & Assurer une veille technologique (56 heures) Communication en langue anglaise et française BLOC DE COMPÉTENCES TRANSVERSALES : Développement professionnel & Savoir-être (55 heures) Innovation, Créativité & Éthique professionnelle BLOC DE COMPÉTENCES PARCOURS PROFESSIONNEL (3 heures) Missions professionnelles

Développeur en intelligence artificielle et data science

Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 Informatique ou d un diplome bac+2 dans le domaine vise Le niveau BAC / niveau 4 RNCP est egalement accepte, s il est double d une experience d au moins 2 ans dans des metiers informatiques. Egalement, avoir une appetence forte pour l informatique.