Objectifs de la formation
Automatiser l'extraction de données depuis un service web, une page web (scraping), un fichier de données, une base de données et un système big data en programmant le script adapté afin de pérenniser la collecte des données nécessaires au projet. Développer des requêtes de type SQL d'extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data en appliquant le langage de requête propre au système afin de préparer la collecte des données nécessaires au projet. Développer des règles d'agrégation de données issues de différentes sources en programmant, sous forme de script, la suppression des entrées corrompues et en programmant l'homogénéisation des formats des données afin de préparer le stockage du jeu de données final. Créer une base de données dans le respect du RGPD en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données à partir des données préparées et en programmant leur import afin de stocker le jeu de données du projet. Développer une API mettant à disposition le jeu de données en utilisant l'architecture REST afin de permettre l'exploitation du jeu de données par les autres composants du projet. Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire en animant le travail collectif de sélection des sources, de collecte, de traitement et de partage des informations afin de formuler des recommandations pour le projet toujours en phase avec l'état de l'art. Identifier des services d'intelligence artificielle préexistants à partir de l'expression de besoin en fonctionnalités d'intelligence artificielle, en réalisant un benchmark de services existants et en analysant leurs caractéristiques pour formaliser une ou plusieurs recommandations de services adaptés au besoin. Paramétrer un service d'intelligence artificielle en suivant sa documentation technique et en respectant les spécifications du projet, afin de permettre l'intégration des connecteurs du service dans le système d'information. Développer une API exposant un modèle d'intelligence artificielle en utilisant l'architecture REST pour permettre l'interaction entre le modèle et les autres composants du projet. Intégrer l'API d'un modèle ou d'un service d'intelligence artificielle dans une application, en respectant les spécifications du projet et les normes d'accessibilité en vigueur, à l'aide de la documentation technique de l'API, afin de créer les fonctionnalités d'intelli
Contenu de la formation
Non renseigné
Résultats de la formation
Certification
Conditions spécifiques d'accès à la formation
l entree en formation est donc conditionnee a la validation de tests de positionnement ayant pour objectifs de securiser les parcours des apprenants et de constituer le collectif de la promotion. Ces tests vont egalement permettre d informer le candidat sur l organisme et la formation, d evaluer son profil et de l aiguiller si besoin dans son parcours. Les evaluations menees dans les tests de positionnement servent a apprecier : -la motivation du candidat a s engager dans le projet de formation ; -les conditions dans lesquelles le candidat ou la candidate pourra suivre la formation (situation financiere, logement, ...) ; -la coherence du projet professionnel ; -les competences techniques qui sont mobilisees dans une phase d auto-apprentissage integree au positionnement ; -les competences transversales identifiees comme favorisant la reussite de l entree et du suivi de la formation.
