Objectifs de la formation
La certification vise à préparer la compétence Déployer une solution d'Intelligence Artificielle. Elle répond à un besoin du monde professionnel dans un secteur en pleine mutation qui subit de plein fouet les changements induits par les nouvelles technologies. L'apparition de la compétence est récente et tient à la conjonction de trois facteurs principaux : le développement de grandes masses de données, le développement de moyens de calculs puissants et la mise au point d'algorithmes puissants. Dans ce contexte, la plupart des entreprises ont des besoins en termes d'intégration de l'IA dans leur process. Pour que cette intégration soit efficace, il faut à la fois maitriser la partie technique de l'IA, mais également le mode de fonctionnement des entreprises. La compétence Déployer une solution d'Intelligence Artificielle apporte une réponse à cette double problématique en faisant le lien entre les volets technologiques et organisationnels des transformations IA.
Contenu de la formation
Définir une expérience utilisateur (UX) grâce à une interface (UI) simple et facile d'accès, en animant des ateliers de conception, un prototypage et des tests de l'interface, afin d'obtenir le meilleur résultat sur les plans fonctionnels et graphiques. Contrôler le respect de la réglementation en matière de protection des données personnelles (RGPD) en établissant une politique de collecte des données conforme à la réglementation et aux valeurs de l'entreprise, en exerçant une veille sur les ouvertures ou contraintes réglementaires en fonction du secteur d'application retenu, afin de présenter les enjeux éthiques de l'intelligence artificielle. Prévenir les risques en matière de cybersécurité et d'intrusion dans l'architecture technique retenue, ou d'exploitation abusive des données collectées, en protégeant les données personnelles collectées dans le cadre de la mise en œuvre de la solution d'intelligence artificielle, afin de garantir l'intégrité et l'authenticité des données collectées ou restituées, en utilisant les techniques appropriées. Mesurer l'impact de l'intelligence artificielle sur l'environnement, la société et l'individu et définir des solutions de remédiation et/ou de collaboration afin d'adopter une démarche soucieuse des questions éthiques. Présenter des enjeux technologiques de la solution développée auprès de publics non spécialistes de l'IA en faisant des propositions d'applications étendues à des univers connexes afin de valoriser et promouvoir la solution d'intelligence artificielle développée auprès des parties prenantes de l'organisation (salariés, actionnaires, clients, partenaires, etc.).
Résultats de la formation
Dans le cadre d'un projet réel ou fictif, le candidat doit présenter un dossier "développement, test, déploiement, tenant compte des règlementations et de la prévention des risques" sous la forme d'un rapport écrit et argumenté. Le rapport sera évalué. La formation conduira à la validation de la certification "Bloc 4 : Déployer une solution d'Intelligence Artificielle" du titre "Chef de projet en Intelligence Artificielle" diplôme niveau 7 d'Ascencia Business School - Association pour le Collège de Paris, fiche RNCP 36129.
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Le candidat doit être titulaire d'un diplôme ou Titre RNCP de niveau 6, ou de 180 crédits ECTS. Le candidat non titulaire d'un diplôme ou titre susmentionné, mais justifiant de plus de 2 années d'expériences dans des responsabilités en adéquation avec la certification visée peut être admis. Dans ce cas, une demande doit être adressée au certificateur qui est le seul à pouvoir valider l'inscription. Accessibilité et délais d'accès : Entretien individuel 8 jours maximum après l'inscription sur ou la demande d'information pour pré-validation. Validation ou non validation dans les 8 jours. En cas de validation, démarrage de l'accompagnement aux dates de début de session indiquées. En cas de non-validation, proposition d'une alternative.
