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DataScientest - MLOPS : Déployer une solution de Machine Learning
Objectifs de la formation
Appliquer les principes et les pratiques DevOps au déploiement de solutions de Machine Learning (MLOps)
Contenu de la formation
Programmation avancée (webscraping, Linux, Bash, Git/Github, tests unitaires) DataOps - Isolation (FastAPI, Sécurisation des API, Docker, Flask, Bootstraps) DataOps - Orchestration (Kubernetes, AirFlow) ModelOps (MLFlow, Acculturation Data)
Résultats de la formation
Validation du parcours : La validation des examens conduit à l'obtention du bloc de compétences 4 de la certification RNCP36129. L'obtention du bloc de compétences visé est conditionnée par la validation d'une mise en situation professionnelle prenant la forme d'un projet à élaborer.
Conditions spécifiques d'accès à la formation
dossier, test, entretien
Formation 100% en ligne
Métier formé
IA / Machine learning
Niveau d'étude visé
Bac+5 et plus
Prise en charge
Formation continue éligible au financement via le CPF
Organisme de formation
DATASCIENTEST
Durée de la formation
5 mois
Prochaine(s) session(s)
- 05/11/2024 - 04/04/2025