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DataScientest - Data Engineer

Objectifs de la formation

Elaborer une architecture technique de gestion de données Déployer une solution d'analyse de données massives intégrant l'intelligence artificielle

Contenu de la formation

Programmation en Python Python RGPD et éthique Algorithmie Programmation avancée Programmation orientée objet Systèmes Linux et Bash Git / Github Web Scraping Bonnes pratiques Big Data variété SQL MongoDB ElasticSearch Neo4j HBase Batch et Streaming PySpark Scala & Scala Spark Kafka Streaming avec Spark Flink Java & Java Spark Data Warehousing Transformation avec DBT Snowflake AWS - Cloud Practitioner Airbyte Hadoop Hive Machine Learning Machine Learning Data Drift ML Flow Statistiques exploratoires Matplotlib Drift monitoring DevOps - Virtualisation FastAPI Docker Kubernetes Flask Dash Sécurisation des API Orchestration & CI/CD Tests unitaires avec Python Airflow GitLab Jenkins

Résultats de la formation

Une co-certification de DataScientest et des Mines ParisTech ; La formation vise l'obtention des blocs de compétences 2 et 2 de la certification de niveau 7 "Data Engineer" délivrée par DataScientest, enregistrée au RNCP en date du 26-04-2024 sous le n°RNCP38919.

Conditions spécifiques d'accès à la formation

un diplôme ou titre RNCP de niveau Bac +3 (niveau 6 européen). Les candidats doivent aussi avoir la capacité de comprendre les langages SQL , Python et le système Linux et connaître le métier visé par le projet professionnel. Pour les candidats ne présentant pas le niveau de qualification requis, une dérogation est possible sur dossier et test écrit.

Formation 100% en ligne

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Prise en charge

Formation continue éligible au financement via le CPF

Organisme de formation

DATASCIENTEST

Durée de la formation

12 mois

Prochaine(s) session(s)

  • 06/08/2024 - 25/07/2025
  • 10/09/2024 - 13/12/2024
  • 10/09/2024 - 11/07/2025