Retour

DataScienstest - Ingénieur data

Objectifs de la formation

Concevoir une architecture de stockage de données Elaborer une architecture technique de gestion de données Déployer une solution d'analyse de données massives intégrant l'intelligence artificielle Piloter un projet d'architecture technique de gestion de données

Contenu de la formation

Module Data Engineer Fondamentaux Python Python RGPD & Ethique Programmation avancée Programmation orientée objet Systèmes Linux et Bash Git / Github Web Scraping Big Data Variété SQL MongoDB ElasticSearch Neo4j Hbase Redis Cassandra Batch & streaming PySpark Kafka Streaming avec Spark Flink Java & Java Spark Hadoop Hive Scala & Scala Spark Cloud AWS AWS Solution Architect Machine Learning Data Drift ML Flow Statistiques exploratoires Matplotlib DevOps - Virtualisation FastAPI Docker Kubernetes Flask Dash Sécurisation des API CI/CD Tests unitaires avec Python Airflow GitLab Jenkins Monitoring Prometheus Grafana Data Product Management Introduction au Data Product Management Comprendre le rôle et les missions d'un Data Product Manager La Data Science en entreprise Data Manipulation Option 1 Fondamentaux python Manipulation des données avec Pandas Introduction aux APIs Data quality Option 2 Introduction aux APIs Data Quality Mise en situation professionnelle de data gouvernance Acculturation et Data Gouvernance Acculturation Data Les différents types et sources de données RGPD et Éthique Chefferie de projet Gestion de projet et conduite du changement La méthode Agile Projet de fin de formation Modules optionnels Introduction à la Business Intelligence Power Make SQL

Résultats de la formation

La formation vise l'obtention de la certification de niveau 7 "Data Engineer" délivrée par DataScientest, enregistrée au RNCP en date du 26-04-2024 sous le n°RNCP38919.

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Un diplôme, un titre ou une certification RNCP bac+3 (niveau 6 européen) en mathématiques ou un niveau 7 (bac+5) en sciences. Les candidats doivent aussi avoir la capacité de comprendre les langages SQL , Python et le système Linux et connaître le métier visé par le projet professionnel.

Formation 100% en ligne

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Prise en charge

Formation continue éligible au financement via le CPF

Organisme de formation

DATASCIENTEST

Durée de la formation

8 mois

Prochaine(s) session(s)

  • 01/10/2024 - 07/05/2025