Data scientist

Connaître les fondamentaux du langage Python Maîtriser les bibliothèques Python dédiées à la data science Effectuer de la data visualisation Utiliser les technologies autour de la data science (data visualisation, machine learning, big data, deep learning...) Comprendre les systèmes complexes et l'intelligence artificielle Comprendre les systèmes complexes et l'IA

Fondamentaux de Python Bibliothèques NumPy et Pandas Matplotlib et Seaborn Machine learning Séries temporelles avec Statsmodels et text mining Machine learning et théorie des graphes avec NetworkX Introduction au data engineering et big data Introduction aux 3V du big data (volume, variété, vélocité). Deep learning avec la bibliothèque Keras Introduction à TensorFlow 2.0 et au reinforcement learning Deep reinforcement learning (apprentissage par renforcement profond)

Attestation de suivi de présence

Avoir un niveau bac +3 en mathematiques ou un niveau bac +5 en sciences (ingenieur, mathematiques, statistiques, econometrie...). Des notions de marketing et de communication sont un plus.