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Data scientist

Objectifs de la formation

- Collecter et stocker des données. - Préparer et traiter des données. - Faire de la modélisation ML avancée et deep learning. - Mettre à disposition et rendre accessible les données.

Contenu de la formation

- Remise à niveau sur les projets data (Exploration et analyse des données avec Python et Pandas, Utilisation de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités, Prédictions en Machine Learning avec Scikit-learn) - Modélisation avancée, Deep Learning et application à des projets concrets (Modélisation ensembliste, Modélisation de séries temporelles, Entraînement de réseaux de neurones avec Tensorflow et Keras, Reconnaissance d'image avec des réseaux convolutifs, Traitement de texte grâce aux techniques de NLP et aux modèles RNN, Découverte de la théorie des graphes et de ses usages, Développement d'une application)

Résultats de la formation

Attestation de suivi de présence

Conditions spécifiques d'accès à la formation

- Avoir suivi la formation data analyst ou developpeur web de la Wild Code School en 5 mois ou une formation equivalente OU avoir une experience professionnelle significative dans l analyse de donnees et/ou dans la programmation informatique - Competences en mathematiques, statistiques, data visualisation - Maitrise obligatoire du langage Python ou R

Formation 100% en ligne

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Sans le Bac

Type d'immersion professionnelle

Contrat d'apprentissage

Organisme de formation

Innov'Educ

Durée de la formation

14 mois

Prochaine(s) session(s)

  • 26/02/2024 - 18/04/2025