DATA ENGINEER

A l'issu du parcours, les participants seront capables de : Définir et formaliser les besoins métier de l'entreprise (Business ) Appréhender les enjeux de l'IA : machine Learning et deep Learning Concevoir une application Développer des applications objet et APÏ d'échanges de données Maîtriser le déploiement d'une application en DevOps Manager un projet et Gérer la qualité6. Organiser et gérer des données à vocation décisionnelles (Business Intelligence) Développer des applications de gestion des BigData Appréhender les plateformes Cloud Dans le détail, le parcours vise les objectifs de compétences suivants : Analyser et définir une stratégie de systèmes d'information Suivre et analyser les données issues de la veille technologique en validant leur fiabilité, les gains et les risques possibles pour en faire une restitution disponible et compréhensible à l'équipe Recommander des solutions en s'appuyant sur les résultats de la veille pour améliorer une pratique professionnelle et un environnement développement défini, en les formalisant dans une note Analyser la problématique du client (interne ou externe) dans le cadre de la mise en place d?une transformation digitale, afin de formaliser une étude d'opportunité Collecter les besoins et les contraintes auprès des différentes parties prenantes en déterminant les outils et les techniques adaptés (interviews, réunion, observation, analyse de documents, envoi de questionnaires?), pour les analyser et formaliser la compréhension des attentes du client au regard de sa stratégie Analyser la stratégie globale d?une organisation en examinant son environnement et son fonctionnement afin de pouvoir établir le diagnostic du SI Identifier les risques et leurs impacts sur le projet en utilisant une méthode d'analyse de risques pour proposer des solutions de contournement si nécessaire Élaborer la stratégie informatique de l?entreprise en analysant le diagnostic du SI afin de déterminer les projets d'évolution Présenter les préconisations du projet SI et de ses spécifications à son auditoire (le donneur d?ordre, l?utilisateur, l?équipe de développeurs) en respectant le cadre méthodologique pour cadrer le projet Concevoir un cahier des charges technique en décrivant chaque fonctionnalité attendue, en les priorisant selon une méthode de modélisation des processus métier, et en tenant compte des contraintes et de l?existant (y compris les vulnérabilités) pour recommander les différents modèles ou les différentes représentations du système proposé Formaliser dans

BUSINESS ANALYSE & MODELISATION FONCTIONNELLE Rôle et responsabilités du Business Analyst Ingénierie des exigences et performance de la solution Analyse de la valeur et du besoin Recherche des besoins utilisateurs / UX research Rédaction des spécifications fonctionnelles générales et gestion des exigences Architecture fonctionnelle et Modélisation fonctionnelle des besoins avec UML Animation d'atelier utilisateurs avec la Facilitation Projet : Analyse métier, conception et spécification générale et détaillée d'une application QUALITE LOGICIELLE Fondamentaux en test logiciel de Système d'Information (ISTQB® niveau Foundation CTFL) Concevoir un processus de tests industrialisé avec Selenium Projet : Conception d'un plan de test et mise en place d'une plateforme de test MANAGEMENT DE PROJET Gestion de projet en mode agile avec le framework SCRUM Product management Management d'équipe Projet : Mise en pratique d'un cycle de vie projet (DESIGN, BUILD & RUN) avec Jira & Confluence BASES DE DONNEES DECISIONNELLES & BUSINESS INTELLIGENCE Modélisation d'un data Warehouse et mise en oeuvre d'un projet BI Cycle de vie d'un projet BI Intégration des données décisionnelles avec Talend Open Studio Analyse multidimensionnelle des données avec SAP BO Intelligence BI et Designer XI Visualisation de données personnalisées et interactives avec Power BI Projet : Mise en oeuvre d'un datawarehouse, alimentation des données décisionnelles, restitution et visualisation DEVELOPPEMENT D'APPLICATIONS ORIENTEES OBJET & API Développement d'une interface utilisateur avec ReactJS Développement objet avec Python Gestion de versions avec GIT Développement d'API et Web Services REST en Python Mise en place d'une couche d'exposition de la donnée avec Gravitee Déploiement et introduction au DevOps Projet : Concevoir et Développer une API / Concevoir et réaliser une application web basée sur cette API

Expert en informatique et système d'information

Bac +3/4 en informatiqueou Master en reconversion (apres remise a niveau)Experience de la programmation objetExperience de la gestion des donnees relationnelles