Data Engineer - EISI (expert en informatique et systèmes d'information) Titre de niveau 7 (Bac+5)

Définir, formaliser les besoins métier de l'entreprise (Business Analyse) Concevoir une application Développer des applications objet et API d'échanges de données Manager un projet et Gérer la qualité Maîtriser le déploiement d'une application en DevOps Organiser et gérer des données à vocation décisionnelles (Business Intelligence) Développer et utiliser des applications de traitement des BigData Appréhender les plateformes Cloud Appréhender les enjeux de l'IA : machine learning, deep learning, Intelligence Artificielle.

Analyser et définir une stratégie de systèmes d'information Présentation du titre 7 : examen, dossier professionnel, rapport de stage, etc. ; Communication relationnelle en entreprise ; Rôle et responsabilités du Business Analyst (planif, budget, ...) ; Recherche des besoins utilisateurs / UX research ;Ingénierie des exigences et performance de la solution ; Analyse de la valeur et du besoin ; Projet : Elaboration d'un cahier des charges fonctionnelles ; Mise en place d'une veille technologique ; Stratégie des Systèmes d'Information ; Projet : Rédaction d'un dossier d'analyse stratégique du SI Piloter et manager les projets informatiques Management d'équipe ; Rappels sur l'agilité et utilisation de Scrum ; Projet : Elaboration d'un cahier des charges technique et note de cadrage ; Coordination et Gestion de projet ; Product Management avec Confluence & Jira ; Projet : Préparation d'un plan de changement de périmètre d'un projet Concevoir et développer une application informatique avec des Big data Architecture fonctionnelle et modélisation des traitements ; Projet : Modélisation d'une application informatique ; Gestion des versions avec GIT ; Développement d'une interface utilisateur avec ReactJS ; Développement objet avec Python et Django ; Fondamentaux en test logiciel du Système d'Information ; Culture devops et Intégration continue ; Mettre en place une stratégie de déploiement avec Docker et Kubernet ; Projet : Développement d'une application web et dossier technique du projet ; Hadoop - Présentation de l'écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi) ; Projet : Conception et développement d'une solution de collecte, stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes Construire et développer des modèles de big data Modélisation d'un data Warehouse et mise en oeuvre d'un projet BI ; Intégration des données décisionnelles avec Talend Open Studio ; SAP Business Objects Web Intelligence BI 4 et Designer XI ; Visualisation des données avec Power BI ; Projet : Mise en oeuvre d'un datawarehouse, alimentation des données décisionnelles et restitution ; Techniques d'analyse et de traitement des données en temps réel avec Spark et Kafka ; ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données ; Les plateformes Cloud de gestion BigData (Azure, AWS, Google Cloud Plateform) ; IA et Machine Learning ; Projet Data Science Bilan de fin de parcours et examen Finalisation DP Passage session examen Titre RNCP

Obtention d'un diplôme Expert en informatique et système d'information - Titre RNCP de niveau 7 (équivalence BAC+5) Délivré en partenariat avec la 3WA - Titre enregistré au RNCP n°36286

BAC+3/4 en informatique ou Master en reconversion (après remise à niveau) Expérience de la gestion des données relationnelles Expérience de la programmation objet