Data engineer - BC04 Concevoir, mettre en oeuvre et optimiser un modèle d'intelligence artificielle/machine learning

Développer un modèle d'IA : - Identifier les modèles d'IA adaptés aux besoins des entreprises - Développer et optimiser les différents modèles d'IA correspondant aux besoins des entreprises - Déployer les différents modèles d'IA existantes - Mesurer les performances d'une IA et communiquer les résultats aux clients

- Introduction au Python - Introduction à l'IA et au Machine Learning - Mathématiques pour l'IA et le Machine Learning - Apprentissage Supervisé et Non Supervisé - Réseaux de Neurones - Optimisation des Modèles d'IA et Tests - Python pour le ML - Julia pour l'IA - Déploiement de Modèles de Machine Learning - Visualisation de Données et communication des résultats - Préparation et Nettoyage des Données pour l'IA/ML (big data) - Éthique et droit appliqués à la donnée - SQL et bases de données avancées - Sécurité et cybersécurité

Data engineer;Attestation de suivi de présence

Etre titulaire d une certification de niveau 6 dans le domaine vise ou avoir valide a minima un niveau 5 en lien avec la certification Justifier d une experience professionnelle significative (plus de 3 ans) en lien avec les activites et les competences relevant de la certification Experience professionnelle en informatique requise : Une experience professionnelle, des stages dans des domaines tels que l informatique, l ingenierie informatique ou autres domaines lies. Competences en programmation : Les competences en programmation sont essentielles pour comprendre et travailler avec l IA. Les langages de programmation les plus couramment utilises dans le domaine de l IA incluent Python, Java ou C++... Une experience en programmation est demandee. Connaissances en mathematiques et en statistiques : Les concepts d IA sont souvent bases sur des principes mathematiques et statistiques. Une bonne comprehension de ces domaines est necessaire pour suivre une formation en IA dans de bonnes conditions. Comprehension de base de l IA et du Machine Learning : Bien que la formation apporte des details specifiques de ces domaines, une comprehension de base de ce qu est l IA et comment elle fonctionne est demandee.