Data analyst

Objectifs de la formation

A l'issue de ce parcours de formation, les participants seront en mesure de : > Appréhender l'état de l'art des principales solutions du marché > Maîtriser le cycle de vie d'un projet de données > Appréhender les bonnes pratiques de développement dans un contexte agile > Mettre en œuvre une solution d'alimentations de données (Talend), > Maîtriser les bases de Python pour développer des applications Big Data > Mettre en place une infrastructure Big Data avec Hadoop, Spark et ELK

Contenu de la formation

Non renseigné

Résultats de la formation

Attestation des compétences pour construire et développer des Big Data, à travers le partiel de certification "RNCP36286BC05 - Construire et développer des modèles de big data"; Sortie vers l'emploi en tant que Data Analyst.

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Sans pre-requis specifique / * Demandeur d emploi * Bac+2 informatique et plus ou Bac+5 scientifique ou technique * Maitrise de Excel, l algorithmie, des statistiques, des bases de donnees relationnelles *Capacite d analyse et de synthese, interet pour la modelisation et la valorisation des donnees * Utiliser l anglais en contexte professionnel

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Bac+2

Type d'immersion professionnelle

Formation initiale

Organisme de formation

Diginamic

Durée de la formation

3 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle