Data Analyst

A l'issue de cette formation, vous serez capable de : Analyser des données brutes collectées en masse (Big Data) sur le Web et les réseaux sociaux pour en tirer des conclusions exploitables par les entreprises Produire des rapports ou reporting, destinés aux différents services de l'entreprise, afin de faciliter la prise de décision des managers Analyser et traiter des données grâce à des langages de programmation tels que R, SQL ou Hive Utiliser des outils comme SAS, Tableau, Microsoft Power BI ou encore Oracle Effectuer des recherches dans les bases de données brutes dans le but de produire du reporting Identifier les problématiques à résoudre grâce aux données recueillies Communiquer facilement pour pouvoir fournir des informations de façon précise Passer le Titre professionnel "Concepteur développeur en science des données".

Contenu de la formation Présentation du cursus Soft skills et compétences de base Qu'estce que le Big Data ? Fondamentaux Linux Data Visualization Base de données SQL et NoSQL Fondamentaux de Python Fondamentaux de Scala Spark : gérer ses infrastructures Statistiques et Python API et Web scraping A/B testing et Web analytics TP Data Science Hadoop Cloud AWS et Azure Data collection et management Elasticsearch L'Intelligence Artificielle Vue d'ensemble Lancer un projet d'Intelligence Artificielle Machine Learning Microsoft Azure et Python Maîtriser le processus ETL DevOps Chefferie de projets et gestion des données Anglais professionnel Technique de recherche d'entreprise Passage du Titre RNCP "Concepteur développeur en science des données"

Le Titre professionnel de Concepteur développeur en science des données de niveau 6 se compose de six activités types (blocs) : Bloc 1 Construction et alimentation d'une infrastructure de gestion de données Bloc 2 Analyse exploratoire, descriptive et inférentielle de données Bloc 3 Analyse prédictive de données structurées par l'Intelligence Artificielle Bloc 4 Analyse prédictive de données non structurées par l'Intelligence Artificielle Bloc 5 Industrialisation d'un algorithme d'apprentissage automatique et automatisation des processus de décision Bloc 6 Direction de projets de gestion de données Lien pour visualiser le détail du Titre enregistré au RNCP : https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/35288/ où vous pourrez également retrouver les références aux textes règlementaires du système de certification du Ministère du Travail.

Etre titulaire d'un Bac +2 en informatique (réseaux, systèmes...) et avoir une expérience professionnelle en milieu informatique est souhaitée. Il est également nécessaire d'avoir une notion d'algorithmique, d'Excel et des systèmes de programmation informatique. Maîtriser Internet. Avoir envie d'évoluer sur un métier d'avenir, avoir un bon relationnel et une bonne communication écrite et verbale. Etre autonome, polyvant et organisé.