Objectifs de la formation
- Formaliser les cas d'usages - Concevoir et mettre en oeuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data - Installer et déployer des clusters logiciels - Concevoir et mettre en oeuvre des flux d'intégration de données - Optimiser la performance et la qualité logicielles - Mettre en oeuvre la stratégie d'exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des données, mises à jour et montées de version logicielles, etc.) - Préconiser des outils et/ou technologies adaptés La formation vise l'acquisition du bloc BC02 « Elaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives » de la certification Data Engineer de l'école PMN, de niveau 7, codes NSF 326, 326p et 326t, enregistrée au RNCP sous le numéro 37172 par décision de France Compétences en date du 14/12/2022.
Contenu de la formation
1)Présentation de la formation et introduction aux métiers de la DATA. 2)Gestion de Projet et soft skills. Fondamentaux de la gestion de projet et de l'agilité. Gestion des risques pour un projet d'architecture Big Data. Management d'équipe et gestion des conflits. Les bonnes pratiques d'une présentation professionnelle en réunion. Dossier de compétence et préparation d'un entretien de mission. La Posture Professionnelle. 3)Développement et Programmation. L'algorithmique : introduction à la programmation. POO : Conception orientée Objet. PYTHON : Les fondamentaux du langage et l'analyse de données. Langage R : introduction et Analyse statistiques. Langage SQL : Base de données relationnelle. Linux : les bases du système et des commandes. 4)Base de Données et Big Data. Modéliser un système d'information décisionnel. Bases de données NoSQL : MongoDB / Hbase Hive et Cassandra. Ecosystème HADOOP: architecture, outils, langages et Nifi. Data Ingestion avec Talend DI, Talend Open Studio. 5)Analyse et Statistiques. Les probabilités et des statistiques : overview sur les fondamentaux. Machine Learning avec LIB Spark. 6)Outils et Technologies IT. Outils DevOps : GIT-Docker-Kubernetes-Jenkins. Principe de la DataViz : Power Bi et Tableau. 7)Qualité et Conformité. Impact du GREEN IT et Cadre du RGPD. Stratégie des tests et recette. 8)Analyse et Modélisation de Processus. Analyse fonctionnelle du besoin. Modélisation des processus - BPMN. Stratégie et management du SI. 9)Mise en situation professionnelle.
Résultats de la formation
Pour obtenir le bloc BC02 « Elaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives » de la certification RNCP 37172 " « Data Engineer », le candidat devra valider ses compétences au travers une mise en situation professionnelle finale ainsi qu'une soutenance en ligne ou en présentiel face à un jury de professionnels du métier. Que ce soit pour la réalisation technico-fonctionnelle ou la restitution orale, l'évaluation est associée à des formulaires de notation d'un ensemble de critères sur le savoir, savoir-faire et savoir-être. Les compétences visées sont les suivantes : : Concevoir un processus de collecte et de traitement de données massives Elaborer une doctrine de collecte et de traitement des données exhaustive et commune à l'organisation Intégrer des donnés à la solution de traitement Alimenter les environnements de stockage Installer et paramétrer des solutions de stockage de données massives Mettre à disposition l'ensemble des données selon un format exploitable en s appuyant sur les données de référence du système d'information Analyser de gros volumes de données Présenter les résultats aux utilisateurs de la solution sous forme de rapports structurés et intelligibles Tester l'architecture d'exploitation de données massives élaborée Rédiger le bilan des tests dans un procès-verbal de recette
Conditions spécifiques d'accès à la formation
L'accès à cette certification par la voie de la formation continue est ouvert aux conditions ci-dessous : - Être titulaire d'une certification professionnelle ou d'un diplôme de niveau 6 (bac+3) dans le domaine du management de projets, de l'informatique ou du développement et justifiant d'au moins une année d'expérience professionnelle dans ce secteur. - ou être titulaire d'une certification professionnelle ou d'un diplôme de niveau 5 dans le domaine du management de projets, de l'informatique ou du développement et justifiant d'au moins trois ans d'expérience professionnelle dans ce secteur. - Avoir une expérience IT : dans la data, en tant que développeur, architecte, DevOps, ingénieur de production (Linux). - Comprendre les bases des statistiques et de l'analyse de données. - Maîtriser les logiciels de bureautique, notamment Excel. - Avoir des connaissances de base en programmation. - Avoir une capacité d'analyse et de synthèse. Les professionnels (salariés, chefs d'entreprise, demandeurs d'emploi, travailleurs indépendants) peuvent s'inscrire dans une démarche de reconversion professionnelle, de perfectionnement en vue de trouver un emploi, et de renforcement ou d'acquisition de nouvelles compétences pour accéder à de nouvelles responsabilités dans leur poste ou le faire évoluer.
