Objectifs de la formation
Le Data Scientist est chargé de l'exploitation des informations recueillies par le biais de différents canaux afin de faciliter les prises de décision au niveau des dirigeants. Il (elle) traite les données afin d'en extraire toute information qui pourrait faire évoluer la stratégie de l'entreprise. Des tendances d'achat et de consommation vont se dégager, de même qu'un profil du client actuel (persona) et de ses attentes. Le Data Scientist est donc un élément essentiel de l'entreprise car il va donner les moyens concrets de faire évoluer la stratégie commerciale en se basant sur le lot de données collectées quotidiennement.
Contenu de la formation
Eval. des compétences numériques (test PIX) Soft Skills Révisions mathématiques et statistiques Déf du Big Data Linux les fondamentaux Bases de données SQL et NoSQL Algorithmique et programmation Python Les fondamentaux du Cloud Azure et AWS DevOps ECF / Corrections Hadoop Spark et Scala Architecture BI et Big Data API & Web scraping TRE A/B Testing et Web Analytics Elastic search Data visualisation L'IA - Vue d'ensemble Machine Learning RapidMiner Deep Learning (Tensor Flow) Industrialisation d'un algorithme d'apprentissage Atelier PySpark Intégration de données (ETL) Gestion de projet et Big Data Lancer un projet IA Anglais professionnel TRE Préparation des examens Examen CDSD
Résultats de la formation
Concepteur développeur en science des données
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Diplomes requis : Toute personne ayant valide un BAC+2 (ou de niveau BAC scientifique ou technologique avec experience professionnelle adaptee) en reconversion professionnelle ou souhaitant monter en competences. Experience professionnelle requise : Oui