Data : Analyses univariées et bivariées de vos données

• Comprendre et appliquer les mesures de tendance centrale. • Calculer et interpréter les mesures de dispersion et de forme. • Utiliser la Courbe de Lorenz et l'Indice de Gini pour évaluer la répartition des valeurs. • Analyser la relation entre deux variables quantitatives. • Appliquer des méthodes d'analyse pour deux variables, dont au moins une qualitative. • Appliquer des méthodes statistiques avancées. • Interpréter les résultats des analyses statistiques. • Effectuer une analyse multivariée. • Utiliser des outils informatiques pour l'analyse des données. • Appliquer l'analyse des données à des cas pratiques.

Module 1: Comprendre les Mesures de Tendance Centrale Expliquer moyenne, médiane, et mode. Calculer ces mesures et comprendre leur utilité. Module 2: Calculer les Mesures de Dispersion et de Forme Calculer écart-type, variance, asymétrie, et kurtosis. Interpréter ces mesures pour évaluer la dispersion et la forme. Module 3: Décrire la Courbe de Lorenz et Calculer l'Indice de Gini Décrire la Courbe de Lorenz pour évaluer la répartition des valeurs. Calculer l'Indice de Gini pour mesurer l'inégalité. Module 4: Appliquer l'Analyse sur Deux Variables Quantitatives Utiliser des techniques d'analyse bivariée. Interpréter la relation entre deux variables quantitatives. Module 5: Utiliser l'Analyse sur Deux Variables, Dont au Moins une Qualitative Introduire des méthodes pour les variables qualitatives et quantitatives. Utiliser des tableaux croisés et des graphiques. Module 6: Appliquer les Méthodes Statistiques sur les Données Appliquer des méthodes statistiques avancées. Utiliser des tests d'hypothèses et des intervalles de confiance. Module 7: Interpréter les Résultats des Analyses Statistiques Développer les compétences d'interprétation des résultats. Communiquer efficacement les conclusions. Module 8: Effectuer une Analyse Multivariée des Données Explorer l'analyse multivariée. Appliquer ces méthodes pour comprendre les relations complexes. Module 9: Utiliser des Outils Informatiques pour l'Analyse des Données Utiliser des logiciels tels que R ou Python. Acquérir des compétences pratiques dans la manipulation de données. Module 10: Appliquer l'Analyse des Données à des Cas Pratiques Appliquer les compétences à des cas pratiques. Présenter des projets d'analyse démontrant la capacité à résoudre des problèmes réels. . Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments. N'hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !

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