Conduire un projet d'intelligence artificielle (IA)

Identifier les opportunités de l'intelligence artificielle et du machine learning pour votre entreprise ou service. Définir les facteurs clés de succès d'un projet d'intelligence artificielle et tenir compte des enjeux légaux et éthiques qui s'y rattachent. Explorer une méthodologie reconnue de conduite de projet IA basée sur le machine learning Canvas afin d'optimiser vos chances de succès. Expérimenter le workflow complet d'un projet de type proof of concept à l'aide d'une plateforme automatisée simplement paramétrable.

1-Rappel de notions clés sur l'intelligence artificielle et le machine learning. 1.A-Appréhender l'intelligence artificielle et ses opportunités. 1.B-Décrypter les risques de l'IA, ainsi que les aspects éthiques et légaux. 2-Lancer et piloter votre projet d'IA. 2.A-Déterminer les facteurs clés de succès d'un projet IA, les points fondamentaux à clarifier avant tout lancement et se donner une méthode. 2.B-Pas de projet de Machine Learning sans données. 2.C-Maîtriser le cycle d'un projet IA : un processus itératif. 2.D-Intégrer le machine learning à votre IT. 2.E-Comment passer du projet au Business As Usual.

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Etre implique dans un projet d automatisation, de gain de productivite ou d optimisation des previsions au sein de son entreprise ou service visant a exploiter le potentiel de l IA et du machine learning.