Comparaisons inter-laboratoires

Apprendre à mettre en œuvre et interpréter une analyse de comparaisons inter-laboratoires. Cette formation est basée sur les normes ISO 5725

- Rappels de statistiques Statistiques exploratoires et descriptives Notions de fidélité et d'exactitude Statistiques décisionnelles utilisées en AIL La loi normale Les tests d'hypothèse L'analyse de la variances (ANOVA) La régression simple - Analyse des résultats d' Exactitude des résultats et méthodes de mesures selon la norme ISO 5725 Description détaillée des principes d'exactitude, fidélité et biais Méthode de base pour la détermination de la répétabilité et de la reproductibilité d'une méthode de mesure normalisée ISO 5725-2 Conditions de mise en œuvre de l'expérience de fidélité Analyse statistique détaillée d'une expérience de fidélité Utilisation des formulaires pour le recueil des données, la calcul des moyennes et des écart-type recommandés par la norme Traitement des données manquantes, aberrantes, redondantes Techniques graphiques d'analyses de cohérence h et k de Mandel Techniques numériques pour valeurs aberrantes (test de Cochran et Grubbs) Calcul des variances de répétabilité, inter laboratoire et de reproductibilité Techniques de gestion de la dépendance de la variabilité avec le niveau moyen : établissement des formules d'estimation Estimation de l'exactitude des mesures et de la performance des laboratoires Utilisation des résultats de l'analyse inter laboratoires Mesures intermédiaires de la fidélité d'une méthode de mesure normalisée selon norme ISO 5725-3 Méthode de base pour la détermination de la justesse d'une méthode de mesure normalisée selon norme ISO 5725-4 Utilisation dans la pratique des valeurs d'exactitude selon la norme ISO 5725-6 Comparaison de deux groupes de mesures (ou de deux mesures individuelles) dans un laboratoire ou plus d'un laboratoire Comparaison avec une valeur de référence pour un laboratoire ou plus d'un laboratoire Contrôle de l'acceptabilité des résultats d'essai et détermination des résultats finaux Contrôle de la stabilité de la fidélité Évaluation d'un nouveau laboratoire pour une méthode normalisée

Attestation de formation

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommande d avoir suivi en amont les formationsStatistique descriptive (exploratoire) : savoir decrire des observationsetStatistique decisionnelle (inferentielle) : savoir decider au vu des observationsou d avoir atteint par la pratique un niveau equivalent