Cloud Data Engineer

Former les participants aux compétences techniques et pratiques nécessaires pour concevoir, construire et gérer des solutions de données sur des plateformes cloud.

Module 1 : Introduction au Cloud Computing Fondamentaux du Cloud : Concepts clés, avantages et types de services cloud. Principales Plateformes Cloud : Comparaison des principales plateformes (AWS, Azure, Google Cloud). Module 2 : Fondamentaux de l'Ingénierie des Données Architecture de Données : Conception et gestion d'architectures de données scalables et résilientes. Data Warehousing : Utilisation de solutions de data warehousing dans le cloud (ex: Amazon Redshift, Google BigQuery). Module 3 : Outils et Technologies de Big Data Traitement des Big Data : Utilisation de frameworks comme Apache Hadoop et Spark pour le traitement distribué des données. Streaming de Données : Utilisation de solutions de streaming de données en temps réel (ex: Apache Kafka, AWS Kinesis). Module 4 : Développement et Déploiement Développement de Pipelines de Données : Création de pipelines ETL/ELT pour l'extraction, la transformation et le chargement des données. Orchestration des Flux de Travail : Utilisation d'outils comme Apache Airflow ou AWS Step Functions pour l'orchestration des flux de travail.

Attestation de formation