Chef de Projet IA - Intelligence Artificielle - Niveau 7

Maîtriser les processus de conception et de développement de solutions IA Acquérir les compétences en veille stratégique et en gestion de projet Développer les compétences en gestion d'équipe et sélection de fournisseurs Explorer les différentes méthodes agiles de gestion de projet Approfondir les compétences en collecte, modélisation et traitement des données Comprendre les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires de l'IA Acquérir les compétences en déploiement et adoption des solutions IA

Bloc 1 : Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au desgn thinking Anticipation des effets des innovations technologiques et des nouveaux usages de l'IA (concepts,...) La veille dans le domaine de l'IA (méthodologie, analyse,...) Déterminer le périmètre projet Rédiger son plan projet (parties prenantes, contraintes,...) Cycle de développement logiciel (assurance qualité, prototypage,...) Bloc 2 : Piloter un projet d'intelligence artificielle Gestion de l'équipe projet et sélection de fournisseurs externes Choix d'une méthode agile (Safe, Scrum, Cycle en V) Ressources humaines / management / reporting Piloter son projet (planification, coûts, risques,...) Bloc 3 : Développer une solution d'intelligence artificielle Collecte de données (sources, méthodes, technologies,...) Machine learning et modélisation statistique (techniques et modélisation statistiques, algorithmes, Q-learning, SARSA, DDPG...) Boîte à outils technologique (architecture, PIPELINES de données, démarche AI Ops, CI/CD,Pyhton, Numpy, Pandas, Prompt engineering, BI ...) Bloc 4 : Déployer une solution d'intelligence artificielle Sécuriser le déploiement (cybersécurité, aspect juridiques et éthiques,...) Faciliter l'adoption utilisateur (accéssibilité numérique, normes RGAA, parcours utilisateur, maquettes de test UX/UI,...) Accompagner la démarche d'amélioration continue (ticketing, stratégie d'amélioration continue,...) Formateur : Expert en gestion de projet IA Répartition des heures : 120h cours + exercices 160h de certification Assistance technique et pédagogique : Support réactif et efficace, réponse dnas les 48h Du lundi au vendredi de 9h à 17h Tuteur/assistance technique

Notre formation prépare au titre « Chef de projet intelligence artificelle » d' ASCENCIA PARIS LA DEFENSE, de niveau 7 , code NSF 326, enregistrée au RNCP sous le numéro 36129 par décision de France Compétences en date du 26/01/2022. Cette formation est également accessible via la VAE.. Pour vous aider à atteindre ces objectifs, nous vous proposons un accès illimité et 24h/24 aux contenus de formation, des cas pratiques, et des questions aux experts avec une réponse sous 48 h (jours ouvrés). Conditions/modalités d'évaluation : Dans le cadre de la formation, vous devez réaliser des études de cas et QCM. Dans le cadre de la certification, vous devez réaliser 8 études de cas écrites dont 2 présentées en soutenance orale devant un jury. Activités pédagogiques et suivi : L'assiduité de la formation est réalisée via les évaluations qui jalonnent la formation. La formation est évaluée en fin de formation via des études de cas. La formation est sanctionnée par la délivrance d'une attestation de suivi de formation. Contactez-nous inscription@youwebformation.com 02 85 29 59 00 Avis 100% d'apprenants satisfaits 100% de taux de réussite

Pour accéder à la formation : maîtrise de l'utilisation d'Internet (télécharger des documents sur votre disque dur, regarder des vidéos, consulter vos mails), disposer d'un ordinateur ou d'une tablette avec audio, utilisation courante de Word et Excel, rédaction de contenus argumentés pour des cas pratiques. Pour accéder à la certification : disposer d'un post-bac +3 ou justifier de plus de 2 années d'expériences dans des responsabilités Data scientist, software engineer, machine learning researcher, conversational UX designer, … • Chef de projet • Chef de projet web ou digital (sur dossier de candidature présenté au service des inscriptions accompagné d'un CV.)