Retour
Chef de projet en intelligence artificielle
Objectifs de la formation
Elle a pour objectif de développer les compétences nécessaires à l'exercice du métier de chef de projet en intelligence artificielle et vise ainsi la validation de la certification RNCP36129 de niveau 7. Ainsi au termes de la formation, l'apprenant sera capable de : - Étudier les données de l'entreprise pour définir celles qui seront extraites et traitées; - Élaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper une évolution ou de déterminer une valeur cible intéressante pour l'entreprise ; - Mettre en production des algorithmes de Machine et Deep Learning et déployer des modèles sur les solutions cloud. - Exploiter les résultats d'analyse de données et de modélisation pour les rendre lisibles, utilisables et actionnables par les autres services de l'entreprise.
Contenu de la formation
1. Séquence "Data Scientist" : - Programmation (Python, Numpy, Pandas) - Dataviz (Matplotlib, Seaborn, Bokeh) - Outils de programmation (Linux, Bash, Git, Github, Tests unitaires) - Machine Learning (classification, clustering, régression, KNN) - Machine Learning avancé (Statsmodels, réduction de dimensions, détection d'anomalies) - Machine Learning appliqué (Text mining, Webscraping, Ethique et interprétabilité) - Modèles complexes (systèmes de recommandations, reinforcement Learning, théorie des graphes, NetworkX) - Deep Learning (réseaux de neurones, réseaux de convolution, Keras, tensorFlow) - Data Engineering (SQL, PySpark, API) - MLOps (MLflow, Docker, Airflow) 2. Séquence "MLOps" : - Intégration et Déploiement Continus (Git, Github, Linux, Bash) - Data Ops Isolation (FastAPI, Docker, sécurisation des API) - Data Ops Orchestration (Kubernetes, Airflow) - ModelOps (MLFlow) 3. Séquence "Data Product Management" : - Business Intelligence (Introduction à la Business Intelligence, Power BI, Make) - Data gouvernance (Acculturation Data, Les différentes sources et types de données, RGPD et éthique) - Chefferie de projet - Python (Fondamentaux, Manipulation de données avec Pandas, API requesting) Alternance : cf. Fiches programmes jointes
Résultats de la formation
Chef de projet en intelligence artificielle;Attestation de suivi de présence
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Bac + 3 en science, capacites de mathematiques et de raisonnement logique.
Formation 100% en ligne
Métier formé
IA / Machine learning
Niveau d'étude visé
Bac+5 et plus
Type d'immersion professionnelle
Formation initiale
Organisme de formation
Datascientest
Durée de la formation
19 mois
Prochaine(s) session(s)
- 06/02/2024 - 07/08/2025