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Chef de projet en intelligence artificielle

Objectifs de la formation

Un parcours unique, composé de deux formations complémentaires : - Une première formation, "Bootcamp Data Analyse Full-time distanciel", qui a pour objectif de d'apporter des connaissances sur la Data Analyse. Plus globalement, le but est de permettre aux apprenants d'émettre des recommandations data, afin d'améliorer la performance de l'entreprise, via des scripts python, des requêtes SQL et des logiciels BI. Le but est à la fin de pouvoir maîtriser ces sujets transverses, leur impact sur un projet, la manière de les implémenter et leur impact sur un business de manière globale. - Une seconde formation complémentaire, en partenariat avec le Collège de Paris, dédié à la maîtrise des enjeux du développement d'une solution IA. Au sein de cette formation, 4 modules complets et un apprentissage par la pratique : - Pour accompagner le déploiement d'une stratégie data axée IA - Pour dialoguer, interagir et travailler avec les profils techs d'une entreprise - Pour s'acculturer à l'IA telle qu'elle est vraiment implémentée en entreprise - Pour implémenter des projets IA dans son entreprise

Contenu de la formation

Bootcamp Data Analyst Full-time Distanciel : - Gestion, récupération et nettoyage de la donnée (via SQL et Python) - Réalisation d'analyses business (via SQL, Python et un logiciel de data visualisation) - Réalisation d'un projet final sur la base de données entreprise Formation add-on "Développer une solution IA (machine et deep learning)" - Module 1 : L'apprentissage non supervisé - Module 2 : Structuration de la donnée pour la data science - Module 3 : Classification avec les arbres de décisions - Module 4 : Réseaux de neurones

Résultats de la formation

Chef de projet en intelligence artificielle;Attestation de suivi de présence

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Pre-requis necessaire pour la formation add-on "Developper une solution IA (machine et deep learning)" : - etre titulaire d un diplome Bac+3, ou Titre de niveau 2, ou de 180 credits ECTS. Il est possible d entrer en formation via une demande de VAP (Validation des acquis professionnels) pour les personnes justifiant de plus de 2 annees d experiences dans des responsabilites en adequation avec la certification.

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Type d'immersion professionnelle

Formation initiale

Organisme de formation

Databird

Durée de la formation

17 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle

Prochaine(s) session(s)

  • 01/08/2024 - 31/12/2025

Lieu de formation

99 Rue du Faubourg du Temple 75010 Paris 10e