Objectifs de la formation
Compétences attestées Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking Piloter un projet d'intelligence artificielle Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) Déployer une solution d'intelligence artificielle A l'issue de cette formation, vous serez en mesure de : Maîtriser les processus de conception et de développement de solutions IA Acquérir les compétences en veille stratégique et en gestion de projet Développer les compétences en gestion d'équipe et sélection de fournisseurs Explorer les différentes méthodes agiles de gestion de projet Approfondir les compétences en collecte, modélisation et traitement des données Comprendre les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires de l'IA Acquérir les compétences en déploiement et adoption des solutions IA Formateur : Expert en gestion de projet en intelligence artificielle
Contenu de la formation
Bloc 1 : Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au desgn thinking Anticipation des effets des innovations technologiques et des nouveaux usages de l'IA (concepts,...) La veille dans le domaine de l'IA (méthodologie, analyse,...) Déterminer le périmètre projet Rédiger son plan projet (parties prenantes, contraintes,...) Cycle de développement logiciel (assurance qualité, prototypage,...) Bloc 2 : Piloter un projet d'intelligence artificielle Gestion de l'équipe projet et sélection de fournisseurs externes Choix d'une méthode agile (Safe, Scrum, Cycle en V) Ressources humaines / management / reporting Piloter son projet (planification, coûts, risques,...) Bloc 3 : Développer une solution d'intelligence artificielle Collecte de données (sources, méthodes, technologies,...) Machine learning et modélisation statistique (techniques et modélisation statistiques, algorithmes, Q-learning, SARSA, DDPG...) Boîte à outils technologique (architecteure, démarche AI Ops, PIPELINE, CI/CD,Python, Numpy, Pandas,Promopt engineering, BI, big data...) Bloc 4 : Déployer une solution d'intelligence artificielle Sécuriser le déploiement (cybersécurité, aspect juridiques et éthiques,...) Faciliter l'adoption utilisateur (accéssibilité numérique, normes RGAA, parcours utilisateur, maquettes de test UX/UI,...) Accompagner la démarche d'amélioration continue (ticketing, stratégie d'amélioration continue,...)
Résultats de la formation
Notre formation prépare au titre « Chef de projet intelligence artificelle » (RNCP36129) - Niveau 7 Public : tout public
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Sans pre-requis specifique / Pour acceder a la formation : maitrise de l utilisation d Internet (telecharger des documents sur votre disque dur, regarder des videos, consulter vos mails), disposer d un ordinateur ou d une tablette avec audio, utilisation courante de Word et Excel, redaction de contenus argumentes pour des cas pratiques. Pour acceder a la certification : disposer d un post-bac +3 cientifiques a preciser ou justifier de plus de 2 annees d experiences dans des responsabilites Data scientist, software engineer, machine learning researcher, conversational UX designer, ... * Chef de projet * Chef de projet web ou digital (sur dossier de candidature presente au service des inscriptions accompagne d un CV.)
