Chef de projet en intelligence artificielle - data science

Objectifs de la formation

Programmer en Python pour résoudre des problèmes data et mettre en production des solutions d'intelligence artificielle. La formation a pour but de former au métier de Data Analytics Engineer. La formation prépare aux blocs de compétences 3 et 4 de la Certification RNCP 36129.

Contenu de la formation

Les stagiaires sont formés sur 12,5 semaines à l'ensemble des outils permettant devenir Data Analytics Engineer : - Développement de la solution d'intelligence artificielle - Récupération et gestion de données - API, scrapping, SQL et SQL Alchemy Analyse de données : Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Jupyter notebooks - Apprentissage machine supervisé et non supervisé avec Scikit-learn - Apprentissage profond : Tensorflow, Keras. - Déploiement de la solution d'intelligence artificielle - Traitement du langage naturel : NLTK, Gensim, Spacy - Travail sur serveur distant : PySpark, Docker, AWS, Paperspace

Résultats de la formation

Chef de projet en intelligence artificielle;Attestation de suivi de présence

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Le candidat doit avoir une maitrise des outils informatiques basiques (utiliser un ordinateur) et maitriser les recherches sur Internet. Il doit egalement avoir un niveau d anglais intermediaire (B1), des connaissances mathematiques de base (niveau Terminale S) et une appetence pour la programmation informatique

Métier formé

IA / Machine learning

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Type d'immersion professionnelle

Formation initiale

Organisme de formation

Artefact

Durée de la formation

4 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle