Chef de projet en intelligence artificielle - data science développer une solution d'intelligence artificielle (machine et deep learning)

Acquérir les compétences indispensables afin d'exercer les missions d'un chef de projet dans la data science au sein d'une organisation. Pour mener à bien ses missions, chef de projet dans la data science doit avoir des compétences spécifiques, notamment en génie informatique et en statistique.

DataScientest propose une formation complète pour le métier de Data Scientist. Le Data Scientist métier le plus sexy du 21 eme siècle, traite les données et élabore des modèles prédictifs. Divisé en 10 blocs, le cursus de Data Scientist, accessible en format intensif de 11 semaines ou continu de 9 mois, saura apporter toutes les connaissances et compétences nécessaires au métier sous-jacent. - Programmation (Python, Numpy, Pandas) - Dataviz (Matplotlib, Seaborn, Bokeh) - Outils de programmation (Linux, Bash, Git, Github, Tests unitaires) - Machine Learning (classification, clustering, régression, KNN) - Machine Learning avancé (Statsmodels, réduction de dimensions, détection d'anomalies) - Machine Learning appliqué (Text mining, Webscraping, Ethique et interprétabilité) - Modèles complexes (systèmes de recommandations, reinforcement Learning, théorie des graphes, NetworkX) - Deep Learning (réseaux de neurones, réseaux de convolution, Keras, tensorFlow) - Data Engineering (SQL, PySpark, API) - MLOps (MLflow, Docker, Airflow)

Chef de projet en intelligence artificielle;Attestation de suivi de présence

Une appetence pour les mathematiques et les statistiques, des notions d algebre lineaire sont apprecies (minimum niveau Bac+3). Pour les candidats en formation continue, la selection de profils n est pas cadree par un niveau de diplome mais par l experience professionnelle et a la suite de la reussite des tests d evaluation et d un entretien avec un data Scientist de DataScientest.