Chef de projet en intelligence artificielle - data product manager

La formation a pour but de former au métier de Data Product Manager. Apprenez à piloter un projet Data et à manager une équipe Data. La formation prépare aux blocs de compétences 2 de la Certification RNCP 36129, Pilotage de projet en intelligence artifcielle.

Les stagiaires sont formés sur 4 semaines à l'ensemble des outils et méthodes permettant devenir Data Product Manager : - Fondamentaux de la gestion de projet (Rôle, compétences et outils du Data Product Manager, Principes de base de la gestion des données, Méthodologies agiles appliquées au Data Product Management, Planification et suivi de projet, Communication avec les équipes techniques et non techniques) - Stratégie de produit Data-driven (Développement d'une stratégie de produit basée sur les données, Identification et définition des KPIs clés, Utilisation d'outils d'analyse avancés (SQL, Python, etc.), Techniques de nettoyage et de validation des données, Gestion de la sécurité et de la confidentialité des données) - Conception et développement agile (Collaboration avec les équipes d'UX/UI, Prototypage et tests utilisateurs, Intégration des pratiques agiles dans le développement de produits, Gestion du backlog et des priorités, Stratégies de mise sur le marché, Planification de la sortie du produit) - Suivi, optimisation et gestion d'équipe (Analyse des retours utilisateurs et ajustements, Techniques d'A/B testing et d'optimisation continue, Stratégies d'innovation basées sur les données, Compétences en leadership pour les Data Product Managers, Gestion d'équipes multidisciplinaires)

Chef de projet en intelligence artificielle;Attestation de suivi de présence

Le candidat doit avoir une maitrise des outils informatiques basiques (utiliser un ordinateur) et maitriser les recherches sur Internet. Il doit egalement avoir un niveau d anglais intermediaire (B1) et une appetence pour la data.