Chef de projet en intelligence artificielle - BC04 Déployer une solution d'intelligence artificielle

Obtention du bloc 4 de la certification RNCP36129 délivré par Ascencia : "bloc 4 - Déployer une une solution d'intelligence" artificielle Définir une expérience utilisateur (UX) grâce à une interface (UI) simple et facile d'accès, en animant des ateliers de conception, un prototypage et des tests de l'interface, afin d'obtenir le meilleur résultat sur les plans fonctionnels et graphiques. Contrôler le respect de la réglementation en matière de protection des données personnelles (RGPD) en établissant une politique de collecte des données conforme à la réglementation et aux valeurs de l'entreprise, en exerçant une veille sur les ouvertures ou contraintes réglementaires en fonction du secteur d'application retenu, afin de présenter les enjeux éthiques de l'intelligence artificielle. Prévenir les risques en matière de cybersécurité et d'intrusion dans l'architecture technique retenue, ou d'exploitation abusive des données collectées, en protégeant les données personnelles collectées dans le cadre de la mise en oeuvre de la solution d'intelligence artificielle, afin de garantir l'intégrité et l'authenticité des données collectées ou restituées, en utilisant les techniques appropriées. Mesurer l'impact de l'intelligence artificielle sur l'environnement, la société et l'individu et définir des solutions de remédiation et/ou de collaboration afin d'adopter une démarche soucieuse des questions éthiques. C21 Présenter des enjeux technologiques de la solution développée auprès de publics non spécialistes de l'IA en faisant des propositions d'applications étendues à des univers connexes afin de valoriser et promouvoir la solution d'intelligence artificielle développée auprès des parties prenantes de l'organisation (salariés, actionnaires, clients, partenaires, etc.).

1. Gestion données Linux et Bash Introduction aux APIs de données Git / Github Tests Unitaires 2. SQL/NoSQL Bases de données NoSQL (MongoDB) Création de Datasets en SQL Fondamentaux de l'intégration de données 3. Data Warehousing Snowflake Data Warehousing avec DBT (ELT) BigQuery 4. Analyse Haute Performance ETL avec pySpark Airflow

Chef de projet en intelligence artificielle;Attestation de suivi de présence

bac +3 ou niveau 6