Chef de projet en intelligence artificielle - BC03 Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)

Acquérir les compétences indispensables afin d'exercer les missions d'un Data Analyst au sein d'une organisation. Pour mener à bien ses missions, le Data Analyst doit avoir des compétences spécifiques, notamment en génie informatique et en statistique. Pour exploiter les données brutes à disposition de l'organisation, il devra maîtriser les outils spécifiques au traitement de données comme Hadoop ou Spark. Pour concevoir et mettre en oeuvre la persistance des données, il modélisera et créera une base de données de type relationnel ou NoSQL (Not only SQL) ou adaptera une base existante en l'optimisant ou en ajoutant des éléments dans le respect des bonnes pratiques. Certifications en fin de parcours Les compétences développées lors du parcours de formation visent à acquérir plusieurs reconnaissances: Le bloc 3 de la certification chef de projet en intelligence artificielle. Une attestation de formation au cursus Data Analyst de DataScientest. une certification par l'université Paris 1 Panthéon Sorbonne.

DataScientest propose une formation complète pour le métier de Data Analyst. Le Data Analyst ou business analyst traite et analyse les données dans une optique de prise de décision Business, organisationnelle, Projet etc... Divisé en 6 blocs, la formation Data Analyst a été pensée pour répondre aux attentes métiers d'aujourd'hui, et créée avec les Chief Data Officer des plus grands groupes français. Accessible en format continu (8-10h/semaine) de 6 mois et bootcamp (35-40h/semaine) de 9 semaines, cette formation sera apporter toutes les connaissances et compétences nécessaires au métier sous-jacent. I. Introduction à Python Fondamentaux de python NumPy Pandas Data Quality (optionnel) II. Data Visualisation Matplotlib Seaborn Bokeh (facultatif) Complément Matplotlib III. Machine Learning Algorithme et méthodologie de classification avec Scikit-Learn Méthode de réduction de dimension Méthode de régression IV. Extraction et gestion de données textes Text Mining WebScraping V. Big Data/ Database Introduction au Data Engineering et Big Data Data Processing et Machine Learning sur des grandes bases de données VI. Business Intelligence Business Intelligence Power BI Tableau En suivant ce cursus, vous aurez toutes les clefs pour y parvenir. Les compétences en Python, DataViz, mais également Machine Learning SQL ou Business intelligence. Un programme exhaustif qui fera de vous un Data Analyst opérationnel à l'aise avec toutes les technologies utilisées sur le marché. Durant la formation, vous mettrez en place un "projet fil-rouge", que vous allez devoir établir à partir de rien. Il représente environ 1/3 du temps alloué à votre formation: chaque semaine un point sera fait avec votre responsable de cohorte pour gérer l'avancement et la bonne compréhension des méthodes à mettre en pratique.

Chef de projet en intelligence artificielle;Attestation de suivi de présence

Bac+3 (niveau 6) ou 2 annees d experience dans le domaine du metier vise.