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Chef de projet data et intelligence artificielle

Objectifs de la formation

Analyser le besoin du client, en identifiant ses problématiques, en vérifiant l'exploitabilité des données, en prenant en compte son écosystème et les spécificités de son secteur d'activité Réaliser un audit et une cartographie des données (volumétrie, typologie) Réaliser une veille sur le thème de l'IA (nouveaux outils, algorithmes, problématiques traitées…) Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client en évaluant la volumétrie et la typologie des données Proposer, en concertation avec le juriste en IA ou le responsable de l'éthique, un ou plusieurs modèles de solutions IA, intégrant la dimension éthique et réglementaire dans l'utilisation des données et leur exploitation, prenant en compte les situations de handicap Proposer un gestionnaire de base de données SQL ou NoSQL selon la volumétrie des données adapté au système d'exploitation du client Agréger différentes sources et types de données à l'aide d'outils, de langage de programmation ou de logiciel, en veillant au respect des normes juridiques (confidentialité des données, RGPD) et en tenant compte des enjeux éthiques, sociétaux et juridiques Analyser les données obtenues en identifiant les anomalies et les valeurs manquantes Alimenter les tables d'une base de données à l'aide de données nettoyées et préparées Optimiser les performances d'une base de données en choisissant pour chaque variable le type et le nombre d'octet adaptés Interroger et traiter au niveau de granularité requis, les données, dans le respect de la réglementation en vigueur liée à la protection des données (RGPD), de manière temporaire ou durable, à l'aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché Mobiliser les ressources humaines, matérielles et financières Appliquer des méthodes d'analyses statistiques sur les données à l'aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché Réaliser des visualisations à l'aide d'outils, de langage de programmation où de logiciel à partir de différent type de données... Maîtriser les langages de programmation Développer des applications web et mobiles innovantes Gérer des projets d'intelligence artificielle Encourager la créativité et l'innovation

Contenu de la formation

Non renseigné

Résultats de la formation

ØValider les 5 blocs de compétences au total ØUn projet de recherche à la fin de la première année : un projet de recherche (40 pages) sur un bloc du programme ( Pas de soutenance orale ). ØPour le jury, à la fin de la deuxième année un mémoire (50 pages) sur l'ensemble des blocs, et un oral de soutenance (1h) ØUn projet humanitaire ou associatif par an (groupe de 5 à 8 étudiants)

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Prise en charge

Formation financée par l'OPCO

Type d'immersion professionnelle

Contrat d'apprentissage

Organisme de formation

Nexa Digital School

Durée de la formation

24 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle

Prochaine(s) session(s)

  • 20/10/2025 - 15/10/2027

Lieu de formation

19 B Rue La Noue Bras de Fer 44200 Nantes