Chargé de développement IA

Préparer les participants à devenir des chefs de projet en intelligence artificielle capables de gérer des projets IA de bout en bout. Développer des compétences techniques en IA ainsi que des compétences en gestion de projet et en management. Assurer la conformité avec les réglementations en vigueur (RGPD, RGAA) et les bonnes pratiques en matière d'éthique et de cybersécurité.

Bloc 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle et Veille Technologique Objectifs : Comprendre les concepts de base de l'IA, effectuer une veille technologique. Contenu : 1. Introduction à l'IA, Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de Neurones. 2. Veille technologique et innovations internationales. 3. Identification des enjeux métiers et des besoins spécifiques des entreprises. Évaluation : Étude de cas, QCM, rapport de veille technologique. Bloc 2 : Conception et Prototypage de Solutions IA Objectifs : Concevoir et prototyper des solutions IA adaptées aux besoins identifiés. Contenu : 1.Design Thinking appliqué à l'IA. 2.Animation d'ateliers de co-création. 3.Prototypage et tests d'algorithmes. Évaluation : Projet de prototypage, présentation orale. Bloc 3 : Gestion de Projet IA Objectifs : Gérer un projet IA de bout en bout, de l'idéation à la mise en production. Contenu : 1.Élaboration du cahier des charges. 2. Planification et gestion des ressources (humaines, techniques, financières). 3.Management d'équipe et coordination des prestataires. Évaluation : Plan de projet, simulation de gestion de projet. Bloc 4 : Développement et Optimisation de Modèles IA Objectifs : Développer et optimiser des modèles IA performants. Contenu : 1.Data Mining et Data Analysis. 2.Modélisation et normalisation des données. 3.Conception et optimisation de modèles prédictifs. Évaluation : Développement de modèles, analyse de performance. Bloc 5 : Réglementation, Éthique et Cybersécurité Objectifs : Assurer la conformité réglementaire et éthique des projets IA. Contenu : 1.RGPD, RGAA, et autres réglementations. 2.Éthique de l'IA et impact sociétal. 3.Cybersécurité et protection des données. Évaluation : Étude de cas réglementaire, rapport d'audit de sécurité.

Attestation de formation

Aucun requis specifique si ce n est l appetence pour les nouvelles technologies et un savoir de base de l outil informatique