Changez de carrière avec notre programme en Data Analytics

Permettre aux participants de se reconvertir en experts en data analytics, en maîtrisant les compétences nécessaires pour analyser et interpréter des données, afin d'aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.

Module 1 : Introduction à la Data Analytics Fondamentaux de la Data Analytics : Concepts clés, importance et applications dans divers secteurs. Statistiques de Base : Principes fondamentaux de la statistique pour l'analyse des données. Outils et Technologies : Introduction aux principaux outils de data analytics (Excel, SQL, Python). Module 2 : Collecte et Préparation des Données Collecte de Données : Méthodes et sources de collecte de données, API et web scraping. Nettoyage des Données : Techniques de nettoyage et de préparation des données pour l'analyse. Transformation des Données : Méthodes de transformation et de manipulation des données. Module 3 : Analyse et Visualisation des Données Analyse Exploratoire des Données (EDA) : Techniques pour explorer et comprendre les données. Visualisation des Données : Utilisation de graphiques et de tableaux pour représenter les données (Tableau, Power BI). Analyse Statistique : Méthodes d'analyse statistique pour tirer des conclusions significatives. Module 4 : Applications Pratiques et Développement Professionnel Modélisation et Prédiction : Introduction à la modélisation prédictive et aux algorithmes de machine learning. Études de Cas Pratiques : Application des techniques de data analytics à des projets concrets. Préparation à la Carrière : Techniques de rédaction de CV, lettres de motivation et préparation aux entretiens. Développement de Portfolio : Création d'un portfolio de projets en data analytics.

Attestation de formation