Cadrage et pilotage d'un projet de data science

Savoir mener une phase de cadrage d'un projet de data science. Choisir les mesures de performance en accord avec un objectif métier. Piloter un projet de data science en exploration et production.

La data science, en tant que discipline scientifique et mathématique, est aujourd'hui bien connue de ceux qui la pratiquent. Mais savez-vous identifier les pièges et les embûches méthodologiques spécifiques aux projets de data science ? Forts de nos nombreux retours d'expérience et des connaissances pratiques de nos consultants, nous vous convions à découvrir avec nous les enjeux et les approches qui permettront à vos projets de se dérouler en toute sérénité, du cadrage à la phase de pilotage de production.

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Connaissance des bases de la Data Science (modeles, biais, variance, etc.). Connaissance des librairies de manipulation de donnee en python (pandas, numpy, etc.).