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BUT spécialité science des données parcours visualisation, conception d'outils décisionnels - BUT SD (2e et 3e année en apprentissage)

Objectifs de la formation

Compétences attestées Traiter des données à des fins décisionnelles Analyser statistiquement les données Valoriser une production dans un contexte professionnel Développer un outil décisionnel Se servir du numérique Exploiter les données à des fins d'analyse S'exprimer et communiquer à l'écrit et à l'oral Agir en responsabilité au sein d'une organisation professionnelle Se Positionner vis à vis d'un champ professionnel

Contenu de la formation

UE - 4.3 Développer un outil décisionnel : En étant sensible aux aspects éthiques, déontologiques et juridiques d'utilisation et de diffusion des données UE - 4.2 Développer un outil décisionnel : En assurant la qualité des données et minimisant les biais liés à l'incertitude et l'imprécision dans les sources. UE - 4.1 Développer un outil décisionnel : En mettant en œuvre une structuration des données adaptée à leurs caractéristiques (type, volume…) UE - 3.5 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En utilisant la forme de restitution adaptée UE - 3.6 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En tenant compte des réalités économiques et managériales des entreprises UE - 3.4 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En interprétant et contextualisant les résultats (citations, vérifications des sources, esprit critique) UE - 3.3 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En veillant aux aspects éthiques, déontologiques et réglementaires d'utilisation et de diffusion des données UE - 3.2 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En s'exprimant correctement, aussi bien en français, à l'oral comme à l'écrit UE - 3.1 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En s'adaptant au niveau d'expertise, à la culture et au statut du destinataire UE - 2.5 Analyser statistiquement les données : En tenant compte du contexte inférentiel (variabilité de l'échantillon) UE - 2.4 Analyser statistiquement les données : En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux données complexes (données massives, données mal structurées, flux de données…) UE - 2.3 Analyser statistiquement les données : En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux attentes du ciel ou de l'instance décisionnaire UE - 2.2 Analyser statistiquement les données : En mettant en évidence les grandes tendances et les informations principales UE - 1.6 Traiter des données à des fins décisionnelles : En identifiant les librairies et langages dédiés UE - 2.1 Analyser statistiquement les données : En tenant compte du contexte de l'étude (économique, socio-démographique, commerciale, clinique…) UE - 1.5 Traiter des données à des fins décisionnelles : En écrivant un programme correctement structuré et documenté, respectant les bonnes pratiques UE - 1.4 Traiter des données à des fins décisionnelles : En traduisant correctement les demandes métier en programmes, avec le respect du cahier des charges s'il existe UE- 1.3 Traiter des données à des fins décisionnelles : En s'inscrivant dans une démarche de documentation des réalisations adaptée au public visé UE - 1.2 Traiter des données à des fins décisionnelles : En utilisant le modèle de données adapté aux besoins ...

Résultats de la formation

BUT spécialité science des données parcours visualisation, conception d'outils décisionnels

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Entree en 1ere annee : baccalaureat

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Bac+3

Prise en charge

Formation éligible au financement via Pôle Emploi

Type d'immersion professionnelle

Formation initiale

Organisme de formation

UBS Université Bretagne Sud - Service Formation Professionnelle et CFA Universitaire de Bretagne

Durée de la formation

12 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle

Prochaine(s) session(s)

  • 01/09/2024 - 31/08/2025

Lieu de formation

8 Rue Montaigne BP 561 56017 Vannes