Big Data : récolte et analyse de données volumineuses module manager un projet Big Data

• Comprendre la mise en place d'un projet Big Data • Mesurer l'impact Stratégique sur l'entreprise • Améliorer la gestion des conflits et la conduite de changement • Applique les règles de cadrage et de management de projet Big Data • Connaître les meilleures pratiques pour cadrer un projet

Jour 1 Mettre en place le projet Big Data Les Caractéristiques d'un projet Big Data: • Projets Classiques vs Projets Big Data • Analyse des échecs de projets Big Data • Mettre en place le processus de Data Science • Comment organiser un projet Big Data Savoir Cadrer un Projet Big Data • Définir le périmètre du projet Big Data • Identifier les sources de données • Cartographier les entités concernées par ces sources de données • Définir les besoins technologiques à mettre en place • Estimer le budget Management de projets Big Data • Explications des phases projets du Big Data • Comprendre l'Agile Data Management • Définir les livrables du projet Big Data • Mesurer les performances • Gestion des obligations Juridiques Jour 2 Apprendre la gestion d'un projet Big Data Comprendre les composants et Processus d'un projet Big Data : • Identifier les composants du Projet • Donner un poids à chacun des composants du projet • Vérification de la validité technique du projet Les risques d'un projet Big Data • Déterminer les risques Métier • Déterminer les risques Stratégiques • Les KPIs d'un projet Big Data • Les Solutions du marché • Jeunes Solutions vs Leader du Marché Apprendre à Organiser un projet Big Data • Définir les compétences à avoir au sein de l'équipe • Pousser à la collaboration entre les différentes parties prenantes • Utiliser les Outils à dispositions • Apprendre à déployer et à mettre en production Mise en Situation sur un projet Agile – Big Data

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